Big data Analysis using Python in Agriculture Forestry and Fisheries

Kim, So hee; Kang, Min Soo; Jung, Yong Gyu

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자료유형: 학술저널

저자정보: Kim, So hee (Department of Medical IT Marketing, Eulji University) Kang, Min Soo (Department of Medical IT Marketing, Eulji University) Jung, Yong Gyu (Department of Medical IT Marketing, Eulji University)

저널정보: 한국인터넷방송통신학회 International journal of advanced smart convergence International journal of advanced smart convergence 제5권 제1호

발행연도: 2016.1

수록면: 47 - 50 (4page)

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Big Data is coming rapidly in recent times and keep the vast amount of data was utilized them. These data are utilized in many fields in particular, based on the patient data in the medical field to increase the therapeutic effect, as well as re-incidence to better treatment, lowering the readmission rates increased the quality of life. In this paper it is practiced to report basis of the analysis and verification of data using python. And it can be analyzed the data through a simple formula, from Select reason of Python to how it used; by Press analysis of Agriculture, Forestry and Fisheries research. In this process, a simple formula can be used that expression for analyzing the actual data so it taking advantage of the use of functions in real life.

#Data Mining #Weka #Machine Learning #Classification #Python #Equation

참고문헌 (9)

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Witten, Ian H. / 2005 / Data Mining: Practical machine learning tools and techniques / Morgan Kaufmann

Baldi, Pierre / 2001 / Bioinformatics: the machine learning approach / MIT press

Kononenko, Igor / 2001 / Machine learning for medical diagnosis: history, state of the art and perspective / Artificial Intelligence in medicine 23(1):89~109

Zhou, Zhi-Hua / 2007 / Solving multi-instance problems with classifier ensemble based on constructive clustering / Knowledge and Information Systems 11(2):155~170

Bellazzi, Riccardo / 2008 / Predictive data mining in clinical medicine: current issues and guidelines / International journal of medical informatics 77(2):81~97

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이 논문의 저자 정보

Kim, So hee

소속기관 Department of Medical IT Marketing, Eulji University

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학

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