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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 한국인터넷방송통신학회 International journal of advanced smart convergence International journal of advanced smart convergence 제5권 제4호
- 발행연도
- 2016.1
- 수록면
- 32 - 39 (8page)
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Machine learning is a field of artificial intelligence (AI), and a technology that collects, forecasts, and analyzes securities data is developed upon machine learning. The difference between using machine learning and not using machine learning is that machine learning-seems similar to big data-studies and collects data by itself which big data cannot do. Machine learning can be utilized, for example, to recognize a certain pattern of an object and find a criminal or a vehicle used in a crime. To achieve similar intelligent tasks, data must be more effectively collected than before. In this paper, we propose a method of effectively collecting data.
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2007 / Optimal Traffic Signal, Traffic Signal Cycle, Neural Network, Data Mining, Algorithm, Decision Tree Algorithm 2007-03-05
2008 / Cross-lingual Tet Retrieval, Multilingual Information Retrieval, Thesaurus, Information Retrieval, Knowledge Base 2008-01-08
Cyber University / 2010 / Fuzzy rules, Rfid tag, IRT Theory 2010-01-19
2007 / Machine Learning Techniques for Stock Prediction New York University
2008 / Forecasting the volatility of KOSPI 200 using data mining 2008
2008 / Cross-lingual Tet Retrieval, Multilingual Information Retrieval, Thesaurus, Information Retrieval, Knowledge Base 2008-01-08
Cyber University / 2010 / Fuzzy rules, Rfid tag, IRT Theory 2010-01-19
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