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자료유형
학술저널
저자정보
Yoo, Suk Won (SeoKyeong Univ., Dept. of Software)
저널정보
(사)국제문화기술진흥원 The International journal of advanced culture technology The International journal of advanced culture technology 제7권 제2호
발행연도
2019.1
수록면
209 - 217 (9page)

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Due to the development of artificial intelligence and image recognition technology that play important roles in the field of 4th industry, office automation systems and unmanned automation systems are rapidly spreading in human society. The proposed algorithm first finds the variances of the differences between the tile values constituting the learning characters and the experimental character and then recognizes the experimental character according to the distribution of the three learning characters with the smallest variances. In more detail, for 100 learning data characters and 10 experimental data characters, each character is defined as the number of black pixels belonging to 15 tile areas. For each character constituting the experimental data, the variance of the differences of the tile values of 100 learning data characters is obtained and then arranged in the ascending order. After that, three learning data characters with the minimum variance values are selected, and the final recognition result for the given experimental character is selected according to the distribution of these character types. Moreover, we compare the recognition result with the result made by a neural network of basic structure. It is confirmed that satisfactory recognition results are obtained through the processes that subdivide the learning characters and experiment characters into tile sizes and then select the recognition result using variances.
#Image Comparison #Classification #Character Recognition #Feature Extraction #Distribution #Neural Network #Machine Learning

목차

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L. Jaulin / 2015 / Automation for Robotics / Wiley :47~56 google schola S. Annadurai / 2007 / Fundamentals of Digital Image Processing / Pearson :103~126 google schola 강명아 / 2018 / Object Recognition Using the Edge Orientation Histogram and Improved Multi-Layer Neural Network / The International Journal of Advanced Culture Technology 6(3):142~150 Crossref D. Sule / 2008 / Manufacturing Facilities / CRC Press :49~95 google schola W. Pratt / 2013 / Introduction to Digital Image Processing / CRC Press :139~154 google schola

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