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학술저널
저자정보
Ko, Kuk Won (School of Mechanical and ICT Convergence Engineering, Sunmoon University) Lee, Jiyeon (School of Mechanical and ICT Convergence Engineering, Sunmoon University) Moon, Hongsuk (School of Mechanical and ICT Convergence Engineering, Sunmoon University) Lee, Sangjoon (School of Mechanical and ICT Convergence Engineering, Sunmoon University)
저널정보
한국인터넷방송통신학회 International journal of internet, broadcasting and communication : IJIBC International journal of internet, broadcasting and communication : IJIBC 제7권 제2호
발행연도
2015.1
수록면
149 - 154 (6page)

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Biometric techniques for authentication using body parts such as a fingerprint, face, iris, voice, finger-vein and also photoplethysmography have become increasingly important in the personal security field, including door access control, finance security, electronic passport, and mobile device. Finger-vein images are now used to human identification, however, difficulties in recognizing finger-vein images are caused by capturing under various conditions, such as different temperatures and illumination, and noise in the acquisition camera. The human photoplethysmography is also important signal for human identification. In this paper To increase the recognition rate, we develop camera based identification method by combining finger vein image and photoplethysmography signal. We use a compact CMOS camera with a penetrating infrared LED light source to acquire images of finger vein and photoplethysmography signal. In addition, we suggest a simple pattern matching method to reduce the calculation time for embedded environments. The experimental results show that our simple system has good results in terms of speed and accuracy for personal identification compared to the result of only finger vein images.
#finger-vein identification #biometric techniques #data fusion pattern matching #photoplethysmography

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Y. Shi. / 2012 / A New Algorithm for Finger-Vein Image Enhancement and Segmentation / Information Science and Industrial Applications 4(22):139~144 google schola S. Zhao. / 2007 / Extracting hand vein patterns from low-quality images a new biometric technique using low-cost / International Conference On Image and Graphic :667~671 google schola Ephin M. / 2013 / Survey on Multimodal Biometric Using Palm print and Fingerprint / Amrita International Conference of Women in Computing :36~41 google schola Dawber. / 1973 / Characteristics of the dicrotic notch of the arterial pulse wave in coronary heart disease / Angiology 24(4):244~255 google schola Ko, Kuk Won / 2015 / Development of Human Identification System Based on Simple Finger-Vein Pattern-Matching Method for Embedded Environments / International Journal of Security & Its Applications 9(5):297~306 Crossref

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