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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Kim, Sung-Hyeock (Dept. of Medical IT Marketing, Eulji University) Oh, Sang-Jin (Dept. of Medical IT Marketing, Eulji University) Yoon, Geun-Young (Dept. of Medical IT Marketing, Eulji University) Jung, Yong-Gyu (Dept. of Medical IT Marketing, Eulji University) Kang, Min-Soo (Dept. of Medical IT Marketing, Eulji University)
저널정보
(사)국제문화기술진흥원 The International journal of advanced culture technology The International journal of advanced culture technology 제5권 제2호
발행연도
2017.1
수록면
82 - 89 (8page)

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The range of problems that can be handled by the activation of big data and the development of hardware has been rapidly expanded and machine learning such as deep learning has become a very versatile technology. In this paper, mnist data set is used as experimental data, and the Cross Entropy function is used as a loss model for evaluating the efficiency of machine learning, and the value of the loss function in the steepest descent method is We applied the GradientDescentOptimize algorithm to minimize and updated weight and bias via backpropagation. In this way we analyze optimal reliability value corresponding to the number of exercises and optimal reliability value without overfitting. And comparing the overfitting time according to the number of data changes based on the number of training times, when the training frequency was 1110 times, we obtained the result of 92%, which is the optimal reliability value without overfitting.
#Overfitting #machine learning #Deep-learning #cross-entropy #Tensorflow #Mnist dataset #Artificial Intelligence #Softmax regression #Reliability #loss-function

목차

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Moon Sung Eun / 2016 / Machine Learning and Deep Learning Technology Trends / Journal of the Korean Institute of Communication Sciences 33(10):49~56 google schola Kim he min / 2016 / Knowledge of Vitamin B1: Deep Learning in Alpha Go / KB Knowledge Vitamin 16(31):1~2 google schola Kim JinKyung / 2017 / BPSK Performance Analysis Using Tensor Flow / Proceedings of the Korean Institute of Communication Sciences Conference :339~340 google schola Saitokoki / 2017 / Deep running starting from the bottom / Hanbit Media :113~115 google schola KimKyoungjae / 2004 / Data Mining using Instance Selection in Artificial Neural Networks for Bankruptcy Prediction / Korea Intelligent Information Systems Society :111~120 google schola

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