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자료유형
학술저널
저자정보
Shin, Seung-Uk (Weisseti Co., Ltd.) Park, Jeong-Min (Department of Automatic System, Chosun University College of Science & Technology) Moon, Eun-A (Department of Electricity, Chosun University College of Science & Technology)
저널정보
조선대학교 기초과학연구원 조선자연과학논문집 조선자연과학논문집 제12권 제1호
발행연도
2019.1
수록면
20 - 23 (4page)

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Demand response is usually operated through using the power rates and incentives. Demand management based on power charges is the most rational and efficient demand management method, and such methods include rolling base charges with peak time, sliding scaling charges depending on time, sliding scaling charges depending on seasons, and nighttime power charges. Search for other methods to stimulate resources on demand by actively deriving the demand reaction of loads to increase the energy efficiency of loads. In this paper, ESS algorithm for saving energy based on predicting the amount of solar power generation that can be used for buildings with small loads not under electrical grid.
#Demand Forecast #Energy Management System #Operating Pattern #Photovoltaic #Prediction of Load Data per Hour

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