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학술저널
저자정보
Kulkarni, Seema A. (Department of Biotechnology, Karpaga Vinayaga college of Engineering and Technology) Madhavan, Thirumurthy (Department of Bioinformatics, School of Bioengineering, SRM University)
저널정보
조선대학교 기초과학연구원 조선자연과학논문집 조선자연과학논문집 제8권 제2호
발행연도
2015.1
수록면
81 - 88 (8page)

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c-Jun N-terminal kinase-3 (JNK3) is a member of the mitogen-activated protein kinase family (MAPK), and plays an important role in neurological disorders. Therefore, identification of selective JNK3 inhibitor may contribute towards neuroprotection therapies. In this work, we performed hologram quantitative structure-activity relationship (HQSAR) on a series of thiophene trisubstituted derivatives. The best predictions were obtained for HQSAR model with $q^2=0.628$ and $r^2=0.986$. Statistical parameters from the generated QSAR models indicated the data is well fitted and have high predictive ability. HQSAR result showed that atom, bond and chirality descriptors play an important role in JNK3 activity and also shows that electronegative groups is highly favourble to enhance the biological activity. Our results could be useful to design novel and selective JNK3 inhibitors.

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