A NEW EXPONENTIAL DIRECTED DIVERGENCE INFORMATION MEASURE

JAIN, K.C.; CHHABRA, PRAPHULL

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자료유형: 학술저널

저자정보: JAIN, K.C. (Department of Mathematics, Malaviya National Institute of Technology) CHHABRA, PRAPHULL (Department of Mathematics, Malaviya National Institute of Technology)

저널정보: 한국전산응용수학회 Journal of applied mathematics & informatics Journal of applied mathematics & informatics 제34권 제3호

발행연도: 2016.1

수록면: 295 - 308 (14page)

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Depending upon the nature of the problem, different divergence measures are suitable. So it is always desirable to develop a new divergence measure. In the present work, new information divergence measure, which is exponential in nature, is introduced and characterized. Bounds of this new measure are obtained in terms of various symmetric and non- symmetric measures together with numerical verification by using two discrete distributions: Binomial and Poisson. Fuzzy information measure and Useful information measure corresponding to new exponential divergence measure are also introduced.

#New exponential divergence measure #Bounds #Numerical verification #Comparison of divergence measures

참고문헌 (51)

참고문헌 신청

R.K. Bajaj / 2010 / Generalized measures of fuzzy directed divergence, total ambiguity and information improvement / Journal of Applied Mathematics, Statistics and Informatics 6:31~44

M.B. Bassat / 1978 / f- Entropies, probability of error and feature selection / Inform. Control 39:227~242

M. Basseville / 1989 / Distance measures for signal processing and pattern recognition / Signal Processing 18:349~369

A. Benveniste / 1987 / The asymptotic local approach to change detection and model validation / IEEE Trans. Automatic Control 32:583~592

A. Bhattacharyya / 1946 / On a measure of divergence between two multinomial populations / Sankhaya: The Indian Journal of Statistics 7:401~406

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JAIN, K.C.

소속기관 Department of Mathematics, Malaviya National Institute of Technology

주요연구분야 자연과학 > 수학·통계학

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CHHABRA, PRAPHULL

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주요연구분야 자연과학 > 수학·통계학

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