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자료유형
학술저널
저자정보
Kim, Dae-Seon (Department of Environmental Epidemiology, National Institute of Environmental Research) Kim, Jae-Hyoun (Department of Health Science, School of Natural Science, Dongduk Women's University) Yang, Won-Ho (Department of Occupational Health, Catholic University of Daegu) Moon, Jeong-Suk (Green Technology Development Office, Korea Enironmental Industry & Echonology Institute) Son, Bu-Soon (Department of Environmental Health Science, Soonchunhyang University)
저널정보
대한독성유전단백체학회 Molecular & cellular toxicology Molecular & cellular toxicology 제6권 제4호
발행연도
2010.1
수록면
353 - 360 (8page)

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Exposure to mercury was assessed in schoolchildren 7-13 years of age (n=274) using urine mercury analysis. The arithmetic mean (AM) and geometric mean (GM) of total urinary Hg were measured as $2.66{\pm}1.12\;{\mu}g$/g-ct and $2.22{\pm}1.68\;{\mu}g$/g-ct, respectively, for 274 school children. GM of urinary Hg level was $2.11{\pm}2.00\;{\mu}g$/g-ct for male and $2.33{\pm}2.70\;{\mu}g$/g-ct for female. The influence of independent factors on the total urinary mercury (Hg) level was evaluated utilizing a multiple regression analysis to find a possible correlation with urinary Hg concentration. Independent factors are such as: (1) gender; (2) age; (3) location (inland and coastal); (4) school; (5) nearness to traffic road and industrial complex; (6) residential house types; (7) preference of fish (8) frequency of fish intake (8) amalgam; (9) medication and (10) smoking status as independent variables. The most statistically important cofactors turned out were school location, age and daily fish consumption. Amalgam fillings did not affect any relevance to mercury concentrations in urine, while daily fish consumption was associated with the increasing amount of fish consumed, in females alone. The statistical significance of the effect of each variable was calculated through T-test, which has shown specific statistical significance among co-founding variables. As a result, the natural logarithm of urinary Hg showed a weak correlation with age ($r^2$=0.085).
#Independent variables #School children #Urinary mercury #Age #Fish

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