메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Robin, Olivier (Groupe d'Acoustique de l'Universite de Sherbrooke, Faculte de Genie) Margherita, Pasquale (pasta-Lab, Department of Industrial Engineering, Universita degli Studi di Napoli Federico II) De Rosa, Sergio (pasta-Lab, Department of Industrial Engineering, Universita degli Studi di Napoli Federico II) Berry, Alain (Groupe d'Acoustique de l'Universite de Sherbrooke, Faculte de Genie) Franco, Francesco (pasta-Lab, Department of Industrial Engineering, Universita degli Studi di Napoli Federico II) Ciappi, Elena (CNR-INM Institute of Marine Engineering)
저널정보
테크노프레스 Advances in aircraft and spacecraft science Advances in aircraft and spacecraft science 제6권 제6호
발행연도
2019.1
수록면
443 - 461 (19page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
This communication investigates exact and distorted similitudes and the related scaling laws for the analysis of both dynamic response and radiated power of rectangular plates. The response of a given panel in similitude from another one is determined from a generalization of the modal approach, allowing the use of mode shapes, natural frequencies and finally radiation functions in order to establish appropriate scaling laws. Analytical models of simply supported rectangular plates are used to produce both original and replica model responses under point mechanical excitation. Emphasis is then especially put on laboratory experiments which are performed on baffled simply supported aluminum panels under mechanical excitations. All the six possible scaling directions, i.e. predicting a plate vibroacoustic reponse from another plate, are reported. All obtained results show that structural response or radiated sound power of a given plate can be both recovered with satisfactory accuracy by using the related scaling laws, even if parent models are used.

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0