Intelligent fuzzy inference system approach for modeling of debonding strength in FRP retrofitted masonry elements

Khatibinia, Mohsen; Mohammadizadeh, Mohammad Reza

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자료유형: 학술저널

저자정보: Khatibinia, Mohsen (Department of Civil Engineering, University of Birjand) Mohammadizadeh, Mohammad Reza (Department of Civil Engineering, Hormozgan University)

저널정보: 테크노프레스 Structural engineering and mechanics : An international journal Structural engineering and mechanics : An international journal 제61권 제2호

발행연도: 2017.1

수록면: 283 - 293 (11page)

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The main contribution of the present paper is to propose an intelligent fuzzy inference system approach for modeling the debonding strength of masonry elements retrofitted with Fiber Reinforced Polymer (FRP). To achieve this, the hybrid of meta-heuristic optimization methods and adaptive-network-based fuzzy inference system (ANFIS) is implemented. In this study, particle swarm optimization with passive congregation (PSOPC) and real coded genetic algorithm (RCGA) are used to determine the best parameters of ANFIS from which better bond strength models in terms of modeling accuracy can be generated. To evaluate the accuracy of the proposed PSOPC-ANFIS and RCGA-ANFIS approaches, the numerical results are compared based on a database from laboratory testing results of 109 sub-assemblages. The statistical evaluation results demonstrate that PSOPC-ANFIS in comparison with ANFIS-RCGA considerably enhances the accuracy of the ANFIS approach. Furthermore, the comparison between the proposed approaches and other soft computing methods indicate that the approaches can effectively predict the debonding strength and that their modeling results outperform those based on the other methods.

#debonding strength #Fiber Reinforced Polymer #adaptive-network-based fuzzy inference system #particle swarm optimization #real coded genetic algorithm

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이 논문의 저자 정보

Khatibinia, Mohsen

소속기관 Department of Civil Engineering, University of Birjand

주요연구분야 공학 > 건축공학 > 토목공학 공학 > 기타공학 > 기타 공학

논문수 2 이용수 0

Mohammadizadeh, Mohammad Reza

소속기관 Department of Civil Engineering, Hormozgan University

주요연구분야 공학 > 건축공학 > 토목공학

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