Using FEM and artificial networks to predict on elastic buckling load of perforated rectangular plates under linearly varying in-plane normal load

Sonmez, Mustafa; Aydin Komur, M.

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자료유형: 학술저널

저자정보: Sonmez, Mustafa (Department of Civil Engineering, Faculty of Engineering, Aksaray University) Aydin Komur, M. (Department of Civil Engineering, Faculty of Engineering, Aksaray University)

저널정보: 테크노프레스 Structural engineering and mechanics : An international journal Structural engineering and mechanics : An international journal 제34권 제2호

발행연도: 2010.1

수록면: 159 - 174 (16page)

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Elastic buckling load of perforated steel plates is typically predicted using the finite element or conjugate load/displacement methods. In this paper an artificial neural network (ANN)-based formula is presented for the prediction of the elastic buckling load of rectangular plates having a circular cutout. By using this formula, the elastic buckling load of perforated plates can be calculated easily without setting up an ANN platform. In this study, the center of a circular cutout was chosen at different locations along the longitudinal x-axis of plates subjected to linearly varying loading. The results of the finite element method (FEM) produced by the commercial software package ANSYS are used to train and test the network. The accuracy of the proposed formula based on the trained ANN model is evaluated by comparing with the results of different researchers. The results show that the presented ANN-based formula is practical in predicting the elastic buckling load of perforated plates without the need of an ANN platform.

#artificial neural networks #plate buckling #perforated plates #linearly varying loading #explicit formula

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Sonmez, Mustafa

소속기관 Department of Civil Engineering, Faculty of Engineering, Aksaray University

주요연구분야 공학 > 건축공학 > 토목공학

논문수 2 이용수 0

Aydin Komur, M.

소속기관 Department of Civil Engineering, Faculty of Engineering, Aksaray University

주요연구분야 공학 > 건축공학 > 토목공학

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