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학술저널
저자정보
Kim, Hee Jin (Korean Institute of Tuberculosis) Chun, Byung Chul (Department of Preventive Medicine, Korea University College of Medicine) Kwon, AmyM (SRC, Department of Statistics, Seoul National University) Lee, Gyeong-Ho (Korean Institute of Tuberculosis) Ryu, Sungweon (Korean Institute of Tuberculosis) Oh, Soo Yeon (Korean Institute of Tuberculosis) Lee, Jin Beom (Korean Institute of Tuberculosis) Yoo, Se Hwa (Health Insurance Review and Assessment Service) Kim, Eui Sook (Public Healthcare Center) Kim, Je Hyeong (Division of Pulmonary, Sleep, and Critical Care Medicine, Department of Internal Medicine, Korea University Ansan Hospital, Korea University College of Medicine) Shin, Chol (Division of Pulmonary, Sleep, and Critical Care Medicine, Department of Internal Medicine, Korea University Ansan Hospital, Korea University College of Medicine) Lee, Seung Heon (Division of Pulmonary, Sleep, and Critical Care Medicine, Department of Internal Medicine, Korea University Ansan Hospital, Korea University College of Medicine)
저널정보
대한결핵 및 호흡기학회 Tuberculosis and Respiratory Diseases 결핵 및 호흡기 질환 제78권 제4호
발행연도
2015.1
수록면
349 - 355 (7page)

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Background: The tuberculin skin test (TST) is the standard tool to diagnose latent tuberculosis infection (LTBI) in mass screening. The aim of this study is to find an optimal cut-off point of the TST+ rate within tuberculosis (TB) contacts to predict the active TB development among adolescents in school TB outbreaks. Methods: The Korean National Health Insurance Review and Assessment database was used to identify active TB development in relation to the initial TST (cut-off, 10 mm). The 7,475 contacts in 89 schools were divided into two groups: Incident TB group (43 schools) and no incident TB group (46 schools). LTBI treatment was initiated in 607 of the 1,761 TST+ contacts. The association with active TB progression was examined at different cut-off points of the TST+ rate. Results: The mean duration of follow-up was $3.9{\pm}0.9years$. Thirty-three contacts developed active TB during the 4,504 person-years among the TST+ contacts without LTBI treatment (n=1,154). The average TST+ rate for the incident TB group (n=43) and no incident TB group (n=46) were 31.0% and 15.5%, respectively. The TST+ rate per group was related with TB progression (odds ratio [OR], 1.025; 95% confidence interval [CI], 1.001-1.050; p=0.037). Based on the TST+ rate per group, active TB was best predicted at TST+ ${\geq}$ 16% (OR, 3.11; 95% CI, 1.29-7.51; area under curve, 0.64). Conclusion: Sixteen percent of the TST+ rate per group within the same grade students can be suggested as an optimal cut-off to predict active TB development in middle and high schools TB outbreaks.
#Adolescent #Disease Outbreaks #Tuberculin Test #Latent Tuberculosis #Tuberculosis

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