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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Jang, Hyun-Baek (Department of Electronics Engineering, Keimyung University) Chung, Young-Joo (Department of Electronics Engineering, Keimyung University)
저널정보
한국음향학회 한국음향학회지 한국음향학회지 제28권 제2호
발행연도
2009.1
수록면
72 - 78 (7page)

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Heart sound segmentation into its components, S1, systole, S2 and diastole is the first step of analysis and the most important part in the automatic diagnosis of heart sounds. Conventionally, the Shannon energy envelope peak detection method has been popularly used due to its superior performance in locating S1 and S2. Recently, the HMM has been shown to be quite suitable in modeling the heart sound signal and its use in segmenting the heart sound signal has been suggested with some success. In this paper, we compared the two methods for heart sound segmentation using a common database. Experimental tests carried out on the 4 different types of heart sound signals showed that the segmentation accuracy relative to the manual segmentation was 97.4% in the HMM based method which was larger than 91.5% in the peak detection method.
#Heart Sound Segmentation #Shannon Energy #Peak Detection #Hidden Markov Model

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