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학술저널
저자정보
노유미 (이화여자대학교 환경공학과) 강희준 (협성대학교 도시공학과) 이상돈 (이화여자대학교 환경공학과)
저널정보
한국환경생태학회 한국환경생태학회지 한국환경생태학회지 제29권 제4호
발행연도
2015.1
수록면
599 - 604 (6page)

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본 연구에서는 서울시 도시 숲에 속해 있는 불암산, 대모산, 봉화산 3개 산을 대상으로 군집분석을 하였다. 불암산 군집분석 결과 소나무(Pinus densiflora)-신갈나무(Quercus mongolica), 서어나무(Carpinus laxiflora)-리기다소나무(Pinus rigida), 굴참나무(Quercus variabilis)-팥배나무(Sorbus alnifolia)로 나왔으며 대모산의 군집은 리기다소나무-일본잎깔나무(Larix leptolepis), 현사시나무(Populus tomentiglandulosa)-물박달나무(Betula davurica Pall)로 구분되었다. 봉화산의 군집분석 결과 소나무-팥배나무와 상수리나무(Quercus acutissima)-벚나무(Prunus serrulata)로 구분되었다. 불암산, 대모산, 봉화산의 지역별 유사도에서는 불암산과 대모산의 유사도 지수가 0.634로 높게 나와 비슷한 식생들이 분포하고 있으며 다른 지역보다 대모산 지역의 우점도가 0.166으로 다수의 종이 우점한다. 또한 종다양도 분석결과 대모산이 가장 안정된 상태를 이루고 있으며 종다양도, 최대종다양도, 균재도는 불암산, 봉화산, 대모산 지역으로 갈수록 높아지고 우점도는 불암산, 봉화산, 대모산 지역으로 갈수록 낮아진다.
#유사도 #균재도 #종 다양도 #우점도 #불암산 #봉화산 #대모산

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Bradley, G. A. / 1995 / Urban Forest Landscape / University of Washington Press :224 google schola Bray, J. R. / 1957 / An ordination of the upland forest communities of Southern Wisconsin / Ecol. Monogr 27:325~349 google schola Brower, J. E. / 1997 / Field and laboratory method for general ecology / William C. Brown Company .Publishers :1~184 google schola Cox, G. W. / 1976 / Laboratory manual of general ecology / William C. Brown Company :232 google schola 추갑철 / 2009 / 지리산국립공원 칠선계곡지역의 식생구조 / 한국환경생태학회지 23(1):22~29 dbpia

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