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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2018.1
- 수록면
- 237 - 244 (8page)
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중소기업 제조공장의 스마트팩토리 수준이 현재에는 기초 수준으로 창고를 관리하기 위해 재고 입출입에 따른 정확한 재고량을 파악하는 시스템이 부족하다. 또한 근로자 수작업과 경험에 의한 생산방식으로 데이터 손실로 정확한 자재를 관리하기 어려운 상황이다. 이를 해결하기 위해 근로자의 재고 파악을 위한 수작업을 최소화하며 자동화를 향상시키기 위해 재고량 자동 수집을 진행한다. 본 논문에서는 IoT기반의 자율이동모듈을 이용한 스마트 창고관리 시스템으로 자율이동모듈이 창고를 이동하면서 재고 보관함의 데이터를 수집한다. 이는 해당 보관함의 자재들 파악하기 위해 카메라 모듈이 비전처리 방식 통해 재고보관함의 네임텍을 인지한다. 인지한 문자화 처리 결과가 일치할 때 센서에 의해 측정된 데이터가 서버로 전달되고 데이터를 처리하여 데이터베이스에 저장한다. 저장된 데이터는 관리자용 웹 기반 모니터링 환경에서 실시간 재고량을 파악할 수 있다. 이를 통해 수작업을 줄이고 자동화된 재고관리시스템의 효과를 기대한다.
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참고문헌 (8)
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장재영 / 2017 / 소셜 빅데이터 분석과 기계학습을 이용한 영화흥행예측 기법의 실험적 평가 / 한국인터넷방송통신학회 논문지 17(3):167~173
김정아 / 2018 / 중소기업 제조공장의 수요예측 기반 재고관리 모델의 효용성 평가 / 한국인터넷방송통신학회 논문지 18(2):197~207
J. W. Kim / 2018 / Development of unmanned remote smart rescue platform applying Internet of Things technology / International Journal of Distributed Sensor Networks 14(6):1~14
강민수 / 2017 / A Study on Object Recognition for Safe Operation of Hospital Logistics Robot Based on IoT / 한국인터넷방송통신학회 논문지 17(2):141~146
Zhe Yuan / 2016 / Improving the Speed Delivery for Robotic Warehouses / This research is supported by China Scholarship Council and Chutian Scholarship. IFACPapersOnLine 49(12):1164~1168
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강민수 / 2017 / A Study on Object Recognition for Safe Operation of Hospital Logistics Robot Based on IoT / 한국인터넷방송통신학회 논문지 17(2):141~146
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