중소기업 제조공장의 수요예측 기반 재고관리 모델의 효용성 평가

김정아; 정종필; 이태현; 배상민

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김정아 (성균관대학교 스마트팩토리융합학과) 정종필 (성균관대학교 스마트팩토리융합학과) 이태현 (마크에이트[주]) 배상민 (마크에이트[주])

저널정보: 한국인터넷방송통신학회 한국인터넷방송통신학회 논문지 한국인터넷방송통신학회 논문지 제18권 제2호

발행연도: 2018.1

수록면: 197 - 207 (11page)

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다품종 소량생산체제인 중소기업 제조공장은 고객의 니즈를 대응하기 위해 제품을 대량생산하여 판매하는 형태이다. 이는 기업이 재고 부족에 따른 손실을 줄이기 위해 과도한 양의 자재 수급을 의미하고 높은 재고 유지비용이 발생한다. 그리고 수요 대응에 실패한 제품은 관리 창고에 쌓여 있어 재고 보관비용이 발생하는 현실이다. 본 논문은 이러한 문제를 보완하기 위해 시계열 분석 기법인 ARIMA모형을 이용하여 계절적 요인과 같은 시간적인 변동성을 찾아 수요를 예측하고 이를 통해 경제적 주문량 모형 기반의 수요예측 모델을 개발하여 재고 부족 위험을 예방한다. 또한 시뮬레이션을 수행하여 개발 모델의 효용성 평가하고 향후 중소기업에 적용하여 개발 모델의 효과를 입증한다.

#Inventory Management #Demand Forecasting #Economic Order Quantity #Time Series Analysis #Simulation

참고문헌 (15)

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J. Gubbi / 2013 / Internet of Things (IoT): A vision architectural elements and future directions / Future Generation Computer Systems 29(7):1645~1660

박상봉 / 2015 / 단일 입력 직렬 통신을 이용한 퓨즈 제어 회로설계 및 구현 / 한국인터넷방송통신학회 논문지 15(6):251~255

Harris F.W / 2014 / How Many Parts to Make at Once / International Journal of Production Economics 155:8~11

Jiali Zhu / 2016 / Extended EOQ Model Considering Recycling, Repair and Reuse in Reverse Supply Chain with Two Types of Demand Fluctuation / International Symposium on Flexible Automation

Zhou Cheng / 2016 / An Improved EOQ Model for Fresh Agricultural Product Considering Fresh-degree Sensitive Demand and Carbon Emission / Advance Journal of Food Science and Technology 11(4):350~355

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