대용량 오피니언 문서에 대한 특성 기반 요약 기법

장재영

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자료유형: 학술저널

저자정보: 장재영 (한성대학교 컴퓨터공학과)

저널정보: 한국인터넷방송통신학회 한국인터넷방송통신학회 논문지 한국인터넷방송통신학회 논문지 제16권 제1호

발행연도: 2016.1

수록면: 33 - 42 (10page)

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최근 SNS나 포털을 중심으로 다양한 분야 대해 대중들의 의견이 표현될 수 있는 환경이 확대되고 있고, 이로 인해 오피니언 문서들은 빠르게 대량화 되고 있다. 이러한 환경에서 대용량의 오피니언 문서들의 내용을 파악하기 위해서는 자동 요약 기술의 적용이 필수적이다. 하지만 오피니언 문서 내에는 대상 객체가 갖는 특성들과 주관적 표현들이 내재되어 있어 일반적인 요약 기법으로는 효율적인 요약이 불가능하다. 본 논문에서는 대용량의 오피니언 문서를 대상으로 주요 문장들을 추출하여 요약하는 기법을 제안한다. 제안된 기법에서는 사전에 정의된 오피니언 문서의 특성들에 대해서, 특성들에 대한 오피니언이 표현된 대표적인 문장들이 추출되도록 설계되었다. 또한 실험을 통하여 제안된 방법의 유용성을 증명하였다.

#Opinion Mining #Opinion Documents #Movie Reviews #Automatic Summarization #SNS

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B. Liu / 2005 / Opinion observer:analyzing and comparing opinions on the Web / Proceedings of the 14th international conference on WWW :10~14

C. Scaffdi / 2007 / Red Opal: Product-Feature Scoring from Reviews / Proceedings of the 8th ACM conference on Electronic commerce :11~15

Xiaowen Ding / 2007 / The Utility of Linguistic Rules in Opinion Mining / Proceedings of SIGIR 2007 :811~812

E. Courses / 2008 / Using SentiWordNet for multilingual sentiment analysis / Proceedings of IEEE 24th International Conference on Data Engineering Workshop, ICDEW 2008

A. Popescu / 2005 / Extracting product features and opinions from reviews / Proceedings of the conference on Human Language Technology and Empirical Methods in Natural Language Processing :339~396

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이 논문의 저자 정보

Jaeyoung Jang

소속기관 한국과학기술원

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 전자공학 공학 > 컴퓨터학

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