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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Daedong Hwang (Bosung Tech.,Inc.) Keunsoo Lee (Hankyong National University)
저널정보
한국산학기술학회 한국산학기술학회 논문지 한국산학기술학회논문지 제18권 제7호
발행연도
2017.7
수록면
350 - 356 (7page)

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실시간 인체 검출에 대한 관심이 높아짐에 따라 피부색을 통한 인체 검출에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 하지만 대다수 기존 피부 탐지 방법은 정적인 피부색 모델을 이용하기 때문에 색 왜곡이 발생한 영상에서 낮은 탐지율을 보인다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 경사도 맵과 채도, YCbCr 공간의 Cb, Cr 요소를 퍼지로 분류하는 방법을 사용하여 피부영역을 탐지하는 기법을 제시한다. 제안하는 방법의 기본적인 절차는 경사도 맵 생성, 채도 맵 생성, CbCr 맵 생성, 퍼지 분류, 피부영역 이진화 순이다. 이 방법은 색상 이외의 특징을 이용하여 조명, 인종, 나이, 개인차 등에 상관없이 강건하게 피부를 탐지하는 것에 중점을 두고 있다. 색상 이외의 피부 특징은 비피부영역과의 경계가 모호하여 구분이 명확하지 않다. 이를 해결하기 위해 경사도, 채도와 색상 특징간의 관계를 소속함수로 정의하고 이를 이용하여 108가지의 퍼지 규칙을 생성하여 피부영역을 탐지한다. 제안한 방법의 검출 정확도는 86.35%로 기존 방법보다 2~5 % 우수함을 확인하였다.
#fuzzy #image processing #skin detection

목차

Abstract
요약
1. Introduction
2. Extraction of Skin Region Feature
3. Experiment and Result
4. Conclusion and further research
References

참고문헌 (18)

참고문헌 신청
[학술지(정기간행물)] - 황대동 / 2014 / 경사도 맵과 채도 특징을 이용한 적응적 피부영역 검출에 관한 연구 / 한국산학기술학회논문지 15 (7) : 4508 ~ 4515 dbpia [학술대회논문] - F. A. Pujol / 2008 / A fuzzy approach to skin color detection / Mexican International Conference on Artificial Intelligence : 532 ~ 542 google schola [학술지(정기간행물)] - 전재현 / 2015 / 피부 특징과 비 피부 특징을 이용한 유해 이미지 탐지 방법 / 한국인터넷방송통신학회 논문지 15 (4) : 55 ~ 61 dbpia [학술지(정기간행물)] - 이민철 / 2008 / 살색 검출 mask를 이용한 사진영상의 컬러 양자화에 대한 연구 / 한국인터넷방송통신학회 논문지 8 (1) : 25 ~ 30 dbpia [기타자료] - G. Osman / 2012 / Enhanced skin colour classifier using RGB ratio model / arXiv preprint arXiv:1212.2692 google schola

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