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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정다비치 (한국산업기술대학교 컴퓨터공학부) 노영주 (한국산업기술대학교 컴퓨터공학부)
저널정보
한국인터넷방송통신학회 한국인터넷방송통신학회 논문지 한국인터넷방송통신학회 논문지 제19권 제6호
발행연도
2019.1
수록면
1 - 8 (8page)

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최근 '바이럴 마케팅' 으로 인해서 홍보에만 치중하는 블로그 게시물 등으로 인해 소비자의 불신이 깊어졌다. 또한, 이용후기를 거짓으로 작성하거나, 과장 확대하는 등의 마케팅 사업은 신문이나 TV 광고에 비해 가격이 저렴하면서도 효과가 커 각광받는 사업 중 하나로서 광고비 규모는 2016년 기준 '3조 3941억'으로 주요 광고수단으로 자리잡고 있다. 이러한 '바이럴 마케팅'으로부터 정보를 걸러주는 도구가 필요한 인터넷 환경이 되었다. 본 논문에서 제시하는 가짜 리뷰 필터링 어플리케이션 ADDAVICHI는 사용자가 '이벤트', '맛집' 등의 컨텐츠를 검색하면 블로그 키워등, 총 검색수, 신뢰도, 만족도 등을 추출하고 분석하여 제시한다. 신뢰도는 블로그에 있는 광고게시물 수와, 전체 게시물 수를 보여주고, 만족도는 신뢰도에서 걸러진 청정 게시물을 긍정 게시물과 부정게시물로 나눠서 보여준다. 마지막으로 키워드는 긍정 게시물에서 나온 리뷰 상위 세 단어 리스트를 보여준다. 이러한 방법으로 사용자가 광고 글로부터 벗어나서 정보를 해석할 수 있도록 지원한다.
#Mobile #text mining #significant advertising review #content positive/negative

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Viral Marketing / Wikipedia google schola Advertising industry in 2016, 15 trillion 189.7 billion won / Newswatch google schola 장재영 / 2013 / 텍스트 마이닝을 위한 그래프 기반 텍스트 표현 모델의 연구 동향 / 한국인터넷방송통신학회 논문지 13(5):37~47 dbpia [famous restaurant, uncomfortable truth]Unreliable online restaurant recommendation. “Customer deception” vs “information provision” / heraldcorp google schola Bidirectional recurrent neural networks google schola

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