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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
서진재 (한국국토정보공사) 조기성 (전북대학교 토목공학과) 송장기 (전북대학교 토목공학과)
저널정보
한국지리정보학회 한국지리정보학회지 한국지리정보학회지 제21권 제3호
발행연도
2018.1
수록면
205 - 213 (9page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2018

초분광영상의 토지피복분류 정확도 향상을 위한 Decision Tree 기법 연구
서진재 ,  조기성 ,  송장기 한국지리정보학회지 2018.01 학술저널

2017

Decision tree 기법을 이용한 초분광영상의 토지피복분류 연구
서진재 토목공학과 2017.01 학위논문

2016

분광 라이브러리를 이용한 초분광영상의 토지피복분류에 관한 연구
서진재 ,  박정서 ,  고제웅 외 2명 대한공간정보학회 학술대회 2016.05 학술대회자료

초록· 키워드

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초분광영상(Hyperspectral Image)은 다중분광영상에 비해 각 픽셀이 가지는 정보량이 많아 다양한 토지피복을 분류하는데 있어 가장 적합한 영상으로 평가 받고 있다. 하지만 최근의 초분광영상의 연구는 대분류에 해당하는 연구에 그치고 있다. 이에 본 연구에서는 다양한 토지피복분류에 대한 연구를 수행하기 위해 기존의 분석기법인 ED, SAM, SSS 기법을 토대로 Decision Tree를 구성하는 연구를 수행하였다. 그 결과, 대분류의 전체정확도는 1.68%, 세분류 전체정확도는 5.56%가 향상되는 결과를 얻을 수 있었다.
#초분광영상 #분광각 기법 #분광유사축척 기법 #토지피복분류

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