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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2015.1
- 수록면
- 121 - 135 (15page)
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다양한 환경문제를 이해하기 위한 초석으로 토지이용 및 토지피복 변화(land-use and land-cover change) 연구는 전 세계적으로 널리 진행되고 있다. 반면, 대한민국의 경우는 환경정책 수립에 기반이 되는 이런 연구가 필요함에도 불구하고 관련 연구가 다른 선진국에 비해 부진한 실정이다. 본 논문은 현 상태 유지(Business-As-Usual, BAU) 시나리오를 환경부 대분류 토지피복지도에 적용하여 2030년의 대한민국 국토이용 현황을 전망하였고, 그 결과를 시·공간적으로 표출하였다. 본 연구에서 적용한 모델링 기법은 (1) 다수의 지목, (2) 미래 토지이용 면적변화의 시계열 전망, (3) 면적 전망의 공간배분, (4) 정확도 검증을 모두 고려한다. BAU 상황을 가정하였을 때 전반적으로 앞으로도 많은 개발이 예상되며, 농지는 지속적으로 감소할 것으로 보인다. 수도권을 비롯한 경기권과 충청권에 상대적으로 더 많은 개발이 있을 것으로 예상된다.
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참고문헌 (53)
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Jung-HoonKim / 2002 / An Analysis of Land Use Change in the Urban Fringe Using GIS and Logistic Regression in Korea / 국토연구 33:11~200
Park, S. / 2011 / Prediction and comparison of urban growth by land suitability index mapping using GIS and RS in South Korea / Landscape and Urban Planning 99(2):104~114
Park, S. / 2012 / Mapping urban growth probability in South Korea: Comparison of frequency ratio, analytic hierarchy process, and logistic regression models and use of the environmental conservation value assessment / Landscape and Ecological Engineering 8(1):17~31
박수진 / 2005 / 지표피복변화 연구에서 최적의 공간스케일의 문제 :가나 북부지역의 사바나 지역을 사례로 / 대한지리학회지 40(2):221~241
Pontius, R. / 2000 / Quantification error versus location error in comparison of categroical maps / Photogrammetric Engineering and Remote Sensing 66(8):1011~1016
Park, S. / 2011 / Prediction and comparison of urban growth by land suitability index mapping using GIS and RS in South Korea / Landscape and Urban Planning 99(2):104~114
Park, S. / 2012 / Mapping urban growth probability in South Korea: Comparison of frequency ratio, analytic hierarchy process, and logistic regression models and use of the environmental conservation value assessment / Landscape and Ecological Engineering 8(1):17~31
박수진 / 2005 / 지표피복변화 연구에서 최적의 공간스케일의 문제 :가나 북부지역의 사바나 지역을 사례로 / 대한지리학회지 40(2):221~241
Pontius, R. / 2000 / Quantification error versus location error in comparison of categroical maps / Photogrammetric Engineering and Remote Sensing 66(8):1011~1016
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