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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
조현제 (인하대학교 컴퓨터정보공학과) 이필규 (인하대학교 컴퓨터정보공학과)
저널정보
한국인터넷방송통신학회 한국인터넷방송통신학회 논문지 한국인터넷방송통신학회 논문지 제14권 제1호
발행연도
2014.1
수록면
101 - 107 (7page)

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본 논문에서는 협업 필터링 알고리즘을 클러스터링 기반으로 분산 환경에서 구현하여, 추천을 위한 수행 시간을 최적화 하는 방법에 대한 제안을 한다. 하둡 기반으로 시스템을 구성하였고, 분산 Min-hash 클러스터링 기반의 협업 필터링 방법을 제안하고, 이를 기반으로 분산 추천 시스템을 구성하였다. 분산 사용자 기반 협업 필터링 기법을 사용하여 무비렌즈 (Movie Lens)의 영화 평점 데이터를 기반으로 각각의 사용자에게 알맞은 영화를 추천해주는 분산추천 시스템을 구현하고 실험을 통하여 성능의 우수성을 검증하였다.
#Recommendation System #Collaborative Filtering #Min-hash Clustering #Hadoop

목차

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참고문헌 (17)

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Paul Renick / 1997 / Recommender System / Communications of the ACM 40(3) google schola 심연 / 2012 / 강화 학습 알고리즘을 통한 하이브리드 필터링 이미지 추천 시스템 / 한국인터넷방송통신학회 논문지 12(3):75~81 dbpia Su, X / 2009 / A Survey of Collaborative Filtering Techniques / Advances in Artificial Intelligence 2009(12) google schola Dean, J. / 2008 / MapReduce:simplified data processing on large clusters / Communications of the ACM 51(1) google schola Das, A. S. / 2007 / Google news personalization: scalable online collaborative filtering :271~280 google schola

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