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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2014.1
- 수록면
- 77 - 83 (7page)
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과표본화된 이산 웨이브렛 변환은 입력 데이터보다 더 많은 양의 부대역 데이터들이 생성되지만 기존의 웨이브렛 변환의 이동 불변 불만족의 단점을 극복할 수 있다. 비분리 표본화를 기반으로 하는 이산 웨이브렛 변환은 이동 불변의 특징의 만족과 방향 선택성 등에서 더 많은 부대역 영상을 통하지만 더 효율적이다. 본 논문에서는 보다 많은 부대역 영상을 생성하는 2차원 영상처리 과표본화 된 웨이브렛 변환의 효율적인 처리를 가능하게 하여 디지털 영상의 품질 향상 및 잡음제거 응용 분야에 적용시킬 수 있음을 제안하였다.
목차
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참고문헌 (6)
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I. W. Selesnick / 2004 / The double density Dual–Tree DWT / IEEE Trans. on Signal Processing 52(5):1304~1314
I. W. Selesnick / 2006 / A higher-density discrete wavelet transform / IEEE Trans. on Signal Processing 54(8):3039~3048
N. G. Kingsbury / 1998 / The dual-tree complex wavelet transform: a new technique for shift invariance and directional filters / Proc. 8th IEEE DSP Workshop
Jingyu Yang / 2008 / Image Coding Using Dual-Tree Discrete Wavelet Transform / IEEE Trans. on Image Processing 17(9):1555~1569
임중희 / 2013 / 고밀도 이산 웨이브렛 변환을 이용한 2차원 디지털 영상처리 / 한국인터넷방송통신학회 논문지 13(1):1~8
I. W. Selesnick / 2006 / A higher-density discrete wavelet transform / IEEE Trans. on Signal Processing 54(8):3039~3048
N. G. Kingsbury / 1998 / The dual-tree complex wavelet transform: a new technique for shift invariance and directional filters / Proc. 8th IEEE DSP Workshop
Jingyu Yang / 2008 / Image Coding Using Dual-Tree Discrete Wavelet Transform / IEEE Trans. on Image Processing 17(9):1555~1569
임중희 / 2013 / 고밀도 이산 웨이브렛 변환을 이용한 2차원 디지털 영상처리 / 한국인터넷방송통신학회 논문지 13(1):1~8
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