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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
임중희 (홍익대학교 대학원 전자전산공학과) 신종홍 (한국사이버대학교 정보보안학과) 지인호 (홍익대학교 컴퓨터정보통신공학과)
저널정보
한국인터넷방송통신학회 한국인터넷방송통신학회 논문지 한국인터넷방송통신학회 논문지 제13권 제1호
발행연도
2013.1
수록면
1 - 8 (8page)

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표준 웨이브렛 변환은 많은 장점에도 불구하고 이동 불변을 만족하지 못하는 단점으로 인해 많은 제약을 받았다. 이 단점은 다운 샘플링 과정으로 인한 표본수의 부족에서 기인한다. 고밀도 이산 웨이브렛 변환은 생성되는 부대역 신호의 수를 증가시켜서 이동 불변의 단점을 극복한 방법이다. 본 논문에서는 세 개의 채널로 구성된 삼중 밀도 이산 웨이브렛 변환을 설계하고 2차원 영상처리에 적용하였다. 이 변환은 부대역의 수가 표준 웨이브렛 변환보다 세배가 되어서 과표본화가 되지만 이동 불변을 잘 만족한다. 그리고 생성된 부대역 영상은 대역별로 다양한 크기를 갖으며, 다양한 방향 선택성을 갖는다. 이 방향성은 영상처리에서 최적의 부대역을 제공할 수 있다.
#High-density #Wavelet #Shift Invariant

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I. W. Selesnick / 2006 / A higher-density discrete wavelet transform / IEEE Trans. on Signal Processing 54(8):3039~3048 google schola Jingyu Yang / 2008 / Image Coding Using Dual-Tree Discrete Wavelet Transform / IEEE Trans. on Image Processing 17(9):1555~1569 google schola I. W. Selesnick / 2004 / The double-density dual-tree DWT / IEEE Trans. on Signal Processing 52(5):1304~1314 google schola I. W. Selesnick / 2004 / The double density Dual –Tree DWT / IEEE Trans. on Signal Processing 5:1304~1314 google schola N. G. Kingsbury / 2001 / Complex wavelets for shift invariant analysis and filtering of signals / Appl. Comput. Harmon. Anal 10(3):234~253 google schola

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