Effect of Grid Cell Size on the Accuracy of Dasymetric Population Estimation

전병운

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자료유형: 학술저널

저자정보: 전병운 (경북대학교 지리학과)

저널정보: 한국지리정보학회 한국지리정보학회지 한국지리정보학회지 제19권 제3호

발행연도: 2016.1

수록면: 127 - 143 (17page)

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본 연구는 상이한 셀 크기에 따라 밀도구분적 인구추정의 정확성이 어떻게 변화하는지를 탐색하였다. 미국 조지아주 풀턴 카운티를 사례로 한 밀도구분적 인구 지도가 지능적인 밀도구분적 지도제작기법, 인구자료, 원본 및 모의된 토지이용 및 피복 자료를 이용하여 30m에서 420m의 해상도까지 매 30m 간격으로 생성되었다. 밀도구분적 인구 지도의 정확성은 RMSE 및 수정 RMSE 통계치를 이용하여 평가되었다. 프랙털 차원 값은 TPSA 방법을 사용하면서 30m에서 420m의 해상도까지 생성된 밀도구분적 인구 지도에 대해 각각 계산되었다. 연구결과에 따르면, 속성의 정확성 측면에서 인구를 보다 정확하게 추정하기 위해서 210m 이하의 격자 셀 크기가 적절하였나, 사례지역에서 밀도구분적 인구추정의 허용가능한 공간적 정확성을 충족시키기 위해 30m의 격자 셀 크기가 적절하였다. 또한, 프랙털 분석은 120m의 격자 셀 크기가 사례지역에서 밀도구분적 인구추정을 위한 최적의 해상도 이다는 것을 보여준다.

#인구 #밀도구분적 추정 #스케일 #해상도 #프랙털

참고문헌 (38)

참고문헌 신청

Bozheva, A.M / 2005 / The effect of spatial resolution of remotely sensed data in dasymetric mapping of residential areas / GIScience & Remote Sensing 42(2):113~130

Cao, C / 1997 / Scale in Remote Sensing and GIS / CRC/Lewis Publishers :57~71

최내영 / 2010 / 도시환경변수를 이용한 격자 인구추정에 있어서의 유전적 알고리즘기법 활용 연구 / 한국지리정보학회지 13(3):119~130

Cockx, K / 2015 / Incorporating spatial non-stationarity to improve dasymetric mapping of population / Applied Geography 63:220~230

Dobson, J / 2000 / LandScan: a global population database for estimating populations at risk / Photogrammetric Engineering and Remote Sensing 66(7):849~857

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