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자료유형
학술저널
저자정보
이상혁 (부산대학교 도시공학과) 강정은 (부산대학교 도시공학과) 박창석 (한국환경정책.평가연구원)
저널정보
한국지리정보학회 한국지리정보학회지 한국지리정보학회지 제19권 제4호
발행연도
2016.1
수록면
36 - 51 (16page)

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본 연구는 기후변화에 따른 도시홍수 리스크 평가를 위해 베이지안 확률통계 모형과 GIS를 연계 활용하였다. 리스크는 재난발생가능성과 영향 크기의 곱으로 평가될 수 있다. 본 연구는 베이지안 모델을 기반으로 침수발생가능성을 추정하였고, 기후변화 시나리오 정보를 반영하여 미래 침수발생가능성도 평가하였다. 침수로 발생할 수 있는 영향은 인명피해와 재산피해의 측면에서 살펴보았다. 서울시 서초구를 대상으로 분석한 결과, 현재 침수발생가능성은 하천에 인접하고, 주변지역보다 고도가 낮으며 불투수면 밀집지역인 서초동, 반포동 일대가 높게 나타났다. 미래 침수발생가능성 추정결과, 2050년의 위험지역 면적이 2030년보다 1.3배 증가하는 것으로 나타났다. 추정된 발생가능성을 활용한 리스크 평가 결과, 인명피해 리스크는 일반 및 고층 주거지역을 중심으로 높은 리스크를 보인 반면, 재산피해는 상업지역을 중심으로 리스크가 높게 나타났다. 2050년의 재산피해 리스크는 2030년의 재산피해 리스크보다 약 6.6% 증가하는 것으로 평가되었다. 본 연구에서 제안된 도시홍수 리스크 평가 기법은 상세한 공간결과 값의 제공으로 지역맞춤형 재해저감 전략을 위한 중요한 의사결정 자료로 활용될 수 있을 것으로 기대한다.
#리스크 평가 #도시홍수 #베이지안 확률통계 #기후변화

목차

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참고문헌 (32)

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배덕효 / 2016 / 기후변화에 따른 홍수 취약성 평가와 사례분석 / 국토 2016(6):20~31 dbpia CLUVA / An integrated multi-risk framework considering climate change impacts on African cities google schola DEFRA / 2012 / Climate change risk assessment :25~36 google schola Downey, A.B / 2013 / Think Bayes: Bayesian Statistics in Python / O'Reilly Media :19~24 google schola Gallina, V / 2016 / A review of multi-risk methodologies for natural hazards: consequences and challenges for a climate change impact assessment / Journal of Environmental Management 168:123~132 google schola

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