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자료유형
학술저널
저자정보
김기민 (부산대학교 공과대학 사회환경시스템공학과) 박수완 (부산대학교 공과대학 사회환경시스템공학과)
저널정보
대한상하수도학회 상하수도학회지 상하수도학회지 제33권 제2호
발행연도
2019.1
수록면
159 - 167 (9page)

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In this paper the potential of the principal component analysis(PCA) technique for the application of detecting leaks in water pipe networks was evaluated. For this purpose the PCA was conducted to evaluate the relevance of the calculated outliers of a PCA model utilizing the recorded pipe flows and the recorded pipe leak incidents of a case study water distribution system. The PCA technique was enhanced by applying the computational algorithms developed in this study which were designed to extract a partial set of flow data from the original 24 hour flow data so that the effective outlier detection rate was maximized. The relevance of the calculated outliers of a PCA model and the recorded pipe leak incidents was analyzed. The developed algorithm may be applied in determining further leak detection field work for water distribution blocks that have more than 70% of the effective outlier detection rate. However, the analysis suggested that further development on the algorithm is needed to enhance the applicability of the PCA in detecting leaks by considering series of leak reports happening in a relatively short period.
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Borges, L.A. / 2010 / Acoustic Water Leak Detection System / Water Distribution Systems Analysis Symposium :1~3 google schola Covas, D. / 2006 / Water pipe system diagnosis by transient pressure signals / Water Distribution Systems Analysis Symposium :1~19 google schola Kapelan, Z. / 2004 / Incorporation of prior information on parameters in inverse transient analysis for leak detection and roughness calibration / Urban Water J 1(2):129~143 google schola Mounce, S.R. / 2002 / A neural network approach to burst detection / Water Sci. Technol. 45(4-5):237~246 google schola Muggleton, J.M. / 2005 / Axisymmetric wave propagation in buried, fluid-filled pipes: effects of wall discontinuities / J. Sound. Vib. 28(3?5):849~867 google schola

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