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자료유형
학술저널
저자정보
임지헌 (경희대학교 전자공학과) 김준식 (경희대학교 전자공학과) 유성열 (경희대학교 전자공학과) 김회정 (경희대학교 미디어랩) 김상일 (서울예술대학교 영상학부) 김규헌 (경희대학교 전자공학과)
저널정보
한국반도체디스플레이기술학회 반도체디스플레이기술학회지 반도체디스플레이기술학회지 제17권 제4호
발행연도
2018.1
수록면
21 - 26 (6page)

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Recently, the emergence of 3D cameras, 3D scanners and various cameras including Lidar is expected to be applied to applications such as AR, VR, and autonomous mobile vehicles that deal with 3D data. In Particular, the 3D point cloud data consisting of tens to hundreds of thousands of 3D points is rapidly increased in capacity compared with 2D data, Efficient encoding / decoding technology for smooth service within a limited bandwidth, and efficient service provision technology for differentiating the area of interest and the surrounding area are needed. In this paper, we propose a new quality parameter considering characteristics of 3D point cloud instead of quality change based on assumed video codec in MPEG V-PCC used in 3D point cloud compression, 3D Grid division method and representation for selectively transmitting 3D point clouds according to user's area of interest, and propose a new 3D Manifesto. By using the proposed technique, it is possible to generate more bitrate images, and it is confirmed that the efficiency of network, decoder, and renderer can be increased while selectively transmitting as needed.
#Point Cloud #MPEG V-PCC #MPEG-DASH-SRD #LOD

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