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자료유형
학술저널
저자정보
Bagheri, Mohammad Reza (School of Mechanical Engineering, Malek-Ashtar University of Technology) Mosayebi, Masoud (School of Mechanical Engineering, Malek-Ashtar University of Technology) Mahdian, Asghar (School of Mechanical Engineering, Malek-Ashtar University of Technology) Keshavarzi, Ahmad (Department of Mechanical Engineering, Khomeinishahr Branch, Islamic Azad University)
저널정보
테크노프레스 Smart structures and systems Smart structures and systems 제22권 제4호
발행연도
2018.1
수록면
469 - 479 (11page)

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The present research study utilizes a multi-objective optimization method for Pareto optimization of an eight-degree of freedom full vehicle vibration model, adopting a non-dominated sorting genetic algorithm II (NSGA-II). In this research, a full set of ride comfort as well as ride safety parameters are considered as objective functions. These objective functions are divided in to two groups (ride comfort group and ride safety group) where the ones in one group are in conflict with those in the other. Also, in this research, a special optimizing technique and combinational method consisting of weighted sum method and Pareto optimization are applied to transform Pareto double-objective optimization to Pareto full-objective optimization which can simultaneously minimize all objectives. Using this technique, the full set of ride parameters of three dimensional vehicle model are minimizing simultaneously. In derived Pareto front, unique trade-off design points can selected which are non-dominated solutions of optimizing the weighted sum comfort parameters versus weighted sum safety parameters. The comparison of the obtained results with those reported in the literature, demonstrates the distinction and comprehensiveness of the results arrived in the present study.
#full vehicle vibration model #multi-objective optimization #non-dominated sorting genetic algorithm II #passenger vehicle suspension model #weighted sum Pareto optimization

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