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학술저널
저자정보
차원재 (부산대학교병원 이비인후과, 의생명연구원) 왕수건 (부산대학교 의학전문대학원 이비인후과학교실) 장전엽 (아주대학교 의학전문대학원 이비인후과학교실) 김근효 (부산대학교병원 이비인후과, 의생명연구원) 이연우 (부산대학교병원 이비인후과, 의생명연구원)
저널정보
대한후두음성언어의학회 대한후두음성언어의학회지 대한후두음성언어의학회지 제28권 제2호
발행연도
2017.1
수록면
89 - 95 (7page)

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Background and Objectives : High-speed videolaryngoscopy (HSV) is the only technique that captures the true intra-cycle vibratory behavior of the vocal folds by capturing full images of the vocal folds. However, it has problems of no immediate feedback during examination, considerable waiting time for digital kymography (DKG), recording duration limited to a few seconds, and extreme demands for storage space. Herein, we demonstrate a new post-processing method that converts HSV images to two-dimensional digital kymography (2D-DKG) images, which adopts the algorithm of 2D videokymography (2D VKG). Materials and Methods : HSV system was used to capture images of vocal folds. HSV images were post-processed in Kay image-process software (KIPS), and conventional DKG images were retrieved. Custom-made post-processing system was used to convert HSV images to 2D-DKG images. The quantitative parameters of the post-processed 2D-DKG images was validated by comparing these parameters with those of the DKG images. Results : Serial HSV images for all phases of vocal fold vibratory movement are included. The images were converted by the scanning method using U-medical image-process software. Similar to conventional DKG, post-processed 2D DKG image from the HSV image can provide quantitative information on vocal fold mucosa vibration, including the various vibratory phases. Differences in amplitude symmetry index, phase symmetry index, open quotient, and close quotient between 2D-DKG and DKG were analyzed. There were no statistical differences between the quantitative parameters of vocal fold vibratory movement in 2D-DKG and DKG. Conclusion : The post-processing method of converting HSV images to 2D DKG images could provide clinical information and storage economy.
#Vocal fold vibration #High-speed image #Two-dimensional scanning digital kymography #Image post-processing #Voice

목차

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참고문헌 (20)

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Yamauchi A / 2016 / Quantification of Vocal Fold Vibration in Various Laryngeal Disorders Using High-Speed Digital Imaging / J Voice 30:205~214 google schola Kendall KA / 2005 / Introduction to high-speed imaging of the larynx / Curr Opin Otolaryngol Head Neck Surg 13:135~137 google schola Mendelsohn AH / 2013 / The diagnostic role of high-speed vocal fold vibratory imaging / J Voice 27:627~631 google schola Jiang JJ / 1998 / Quantitative measurement of mucosal wave by high-speed photography in excised larynges / Ann Otol Rhinol Laryngol 107:98~103 google schola Deliyski DD / 2008 / Clinical implementation of laryngeal high-speed videoendoscopy: challenges and evolution / Folia Phoniatr Logop 60:33~44 google schola

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