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자료유형
학술저널
저자정보
임준범 (서울시립대학교 교통공학과) 이수범 (서울시립대학교 교통공학과) 김근혁 (서울시립대학교 교통공학과) 김상엽 (서울시립대학교 교통공학과) 최재성 (서울시립대학교 교통공학과)
저널정보
한국안전학회 한국안전학회지 한국안전학회지 제27권 제3호
발행연도
2012.1
수록면
167 - 175 (9page)

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For establishing a standard of design element of the smart highway, this study investigated driver's anxiety EEG according to running speeds and geometric designs. Also, the experiment was implemented on 60 subjects. Based on running speed data and brainwave data, which were obtained from the experiment, this study analyzes anxiety EEG according to running speeds and geometric designs, and finally draws a forecasting model of anxiety EEG by selecting affecting factors of anxiety EEG. Forecasting model shows that left curve is the most influential on anxiety EEG figure. The reason is because when driver is driving on the first-lane, his or her visibility is impeded by a median strip. For this reason, anxiety EEG figure increases. And also steep downward slope and large radius of curve are heavily influential on driver's anxiety EEG figure. It is judged that anxiety EEG figure is increased by high speed on those section. Thus, the forecasting model of anxiety EEG suggested on this study will be utilized for design phase, and will decide the design speed on the superhighway. So, it will be used to make practical and safety road.
#driving speed #anxiety EEG #geometry #motorway

목차

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참고문헌 (7)

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박성석 / 2009 / 산악지 초장대터널 기술력 제고를 위한 설계사례 분석 / 유신기술회보 :264~283 google schola 김정룡 / 1999 / 고속도로의 직선 구간별 운전자 생리 반응 분석 / 대한인간공학회 학술대회 논문집 dbpia Cooper, R. / 1980 / EEG Technology, 3rd edition / Butter worths & Co Ltd; Cuild ford & london google schola 배준형 / 2008 / 돌발상황에 따른 연령별 운전자 생리반응 비교를 위한 생체신호 추출, 선정 및 정량화 / 한국자동차공학회, 학술대회 논문집 dbpia 2008 / NCHRP google schola

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