보호대상해양생물의 보전가치 추정: 대추귀고둥을 대상으로

임슬예; 이창수; 김민섭; 유승훈

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 임슬예 (서울과학기술대학교 에너지환경대학원 에너지정책학과) 이창수 (국립해양생물자원관 해양생물다양성실) 김민섭 (국립해양생물자원관 해양생물다양성실) 유승훈 (서울과학기술대학교 에너지환경대학원 에너지정책학과)

저널정보: 해양환경안전학회 해양환경안전학회지 해양환경안전학회지 제21권 제6호

발행연도: 2015.1

수록면: 645 - 654 (10page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

본 논문에서는 해양수산부가 지정한 보호대상해양생물 중 하나인 대추귀고둥을 대상으로 하여 보전가치를 정량적으로 평가하고자 한다. 이를 위해 대추귀고둥과 같은 비시장재화에 대한 경제적 가치 평가기법인 조건부 가치측정법을 적용하였고, 무작위로 추출된 전국 1,000가구를 대상으로 설문조사를 수행하여 대추귀고둥의 보전을 위한 지불의사액 정보를 유도했다. 지불의사 유도방법으로 1.5경계 모형을 적용했으며, 영(0)의 지불의사액 자료를 다루기 위해 스파이크 모형을 결합하였다. 분석결과 대추귀고둥의 보전가치는 가구당 연간 2,346원으로 추정되었으며, 이 값은 유의수준 1%에서 통계적으로 유의하였다. 이 값을 전국으로 확장하면 연간 438억원에 달한다. 즉 우리나라 국민들은 대추귀고둥의 보전을 위해 유의한 금액을 기꺼이 부담할 용의가 있었다.

#보호대상해양생물 #보전가치 #대추귀고둥 #조건부 가치측정법 #지불의사액

참고문헌 (39)

참고문헌 신청

Arrow, K / 1993 / Report of the NOAA Panel on Contingent Valuation :1~66

Bishop, R. C. / 1979 / Measuring Values of Extra-market Goods: Are Indirect Measures Biased? / American Journal of Agricultural Economics 61:926~930

Carson, R. T. / 2007 / Incentive and Informational Properties of Preference Questions / Environmental and Resource Economics 37(1):181~210

Chambers, C. / 2003 / A Contingent Valuation Estimate of the Benefits of Wolves in Minnesota / Environmental and Resource Economics 26:249~267

Cooper, J. C. / 2002 / One and One-Half Bound Dichotomous Choice Contingent Valuation / Review of Economics and Statistics 84:742~750

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

임슬예

소속기관 서울과학기술대학교

주요연구분야 공학 > 재료·에너지공학 > 기타 재료·에너지공학 TOP 5% 농수해양학 > 식품과학

논문수 47 이용수 5,368

이창수

소속기관 국립해양생물자원관

주요연구분야 사회과학 > 법학 농수해양학 > 수산학

논문수 5 이용수 226

김민섭

소속기관 국립해양생물자원관

주요연구분야 농수해양학 > 수산학

논문수 5 이용수 197

유승훈

소속기관 서울과학기술대학교

주요연구분야 사회과학 > 행정학 TOP 10% 사회과학 > 경제학 TOP 10%

논문수 221 이용수 37,021

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (39)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)