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이용수
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최근 도서관에서 실시하는 이용자 만족도 조사, LibQUAL+ 평가 등을 통해 계량적 데이터뿐만 아니라 이용자의 직접적 견해를 담은 이용자 코멘트 데이터가 점점 더 많이 수집되고 있다. 이러한 질적 데이터는 이용자의 입장을 이해하고, 도서관 서비스의 환경 개선이 필요한 영역을 확인하며, 이용자 니즈의 우선순위를 파악하는 등 도서관 서비스 개선을 위한 전략 수립에 유용한 자료로써 활용될 수 있는 것이다. 따라서 이용자 코멘트 데이터는 그 내용이 분석되고, 분석 결과를 서비스 및 정책에 반영할 필요가 있다. 본 연구는 이용자 코멘트 데이터의 활용성을 높일 수 있는 기반을 제공하고자, LibQUAL+ 설문의 이용자 코멘트 분석을 중심으로 하여 실제 외국 도서관의 LibQUAL+ 설문 이용자 코멘트 분석 방법을 알아보고, 분석을 위해 사용된 질적 데이터 분석 소프트웨어 및 분류표 등 분석도구에 대해 살펴보았다. 또한, 대표적 질적 데이터 분석 소프트웨어와 외국에서 LibQUAL+ 이용자 코멘트 분석을 위해 개발된 분류표를 최근 국내 대학도서관에서 시행된 LibQUAL+ 설문의 이용자 코멘트 일부에 적용하여 분석해봄으로써 그 유용성을 확인하였다.
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참고문헌 (15)
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김영천 / 2008 / 질적 연구에서의 자료분석: 소프트웨어 접근의 이해 / 교육인류학연구 11(1):1~35
심원식 / 2013 / LibQUAL+를 활용한 국내 대학도서관 서비스 품질 측정 사례 조사 / 정보관리학회지 30(2):245~268
심원식 / 2013 / 대학도서관 품질 평가를 위한 기초 연구
Begay, W. / 2004 / Quantifying qualitative data : Using LibQUAL+ comments for library-wide planning activities at the University of Arizona / Journal of Library Administration 40(3):111~119
Brown University / Brown University's LibQUAL+ taxonomy
심원식 / 2013 / LibQUAL+를 활용한 국내 대학도서관 서비스 품질 측정 사례 조사 / 정보관리학회지 30(2):245~268
심원식 / 2013 / 대학도서관 품질 평가를 위한 기초 연구
Begay, W. / 2004 / Quantifying qualitative data : Using LibQUAL+ comments for library-wide planning activities at the University of Arizona / Journal of Library Administration 40(3):111~119
Brown University / Brown University's LibQUAL+ taxonomy
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