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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이보람 (이화여자대학교 일반대학원 문헌정보학과) 정은경 (이화여자대학교 사회과학대학 문헌정보학 전공)
저널정보
한국정보관리학회 정보관리학회지 정보관리학회지 제33권 제3호
발행연도
2016.1
수록면
133 - 154 (22page)

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현대사회의 다양하고 복잡한 문제들을 해결하기 위해 학문영역을 넘나드는 학제적 연구가 등장하게 되었다. 본 연구에서는 최근 다양한 영역에서 주목 받고 있는 빅데이터 분야를 대상으로 학제성을 규명하고 학제적 구조를 파악하고자 하였다. 이를 위해 빅데이터를 다룬 학술지 총 1,083종의 데이터를 수집하였다. 이 중 420종(38.8%)의 학술지에 둘 이상의 Web of Science SC범주가 부여되었고, 239종(22.1%)에 부여된 SC범주는 상이한 학문영역에 속하여 빅데이터 분야의 비교적 높은 학제성을 확인할 수 있었다. 이와 함께 논문 게재 상위 56종의 학술지를 대상으로 서지결합분석 네트워크를 생성한 결과 총 10개의 군집이 나타났다. 10개 군집 중 7개 군집이 컴퓨터공학 분야에 해당하여 대부분의 연구가 빅데이터의 저장, 처리, 분석 등 기술적인 부분에 집중되어 있었다. 이외에도 군집분석을 통해 과학기술, 공학, 커뮤니케이션, 법학, 지리학, 생명공학 등 다양한 분야에서 빅데이터의 분석과 활용에 관한 연구가 이루어지고 있음을 확인할 수 있었다. 마지막으로 네트워크에서 매개중심성, 최근접중심성, 삼각매개중심성을 측정한 결과 컴퓨터공학 분야의 학술지들이 네트워크에 미치는 영향력이 크고 주제적 연관성이 강한 것으로 나타났다.
#빅데이터 #학제성 #서지결합 분석 #네트워크 분석

목차

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참고문헌 (31)

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김대현 / 2010 / 고등교육에서 학제성의 개념과 유형에 관한 고찰 / 교육사상연구 24(3):31~46 dbpia 김민지 / 2011 / Co-Classification 방법을 이용한 태양전지 연구의 학제간 다양성 분석 / 신재생에너지 7(1):36~44 dbpia 김완종 / 2014 / 동시출현 단어분석을 활용한 빅데이터 관련 연구동향 분석 / 한국정보관리학회 학술대회논문집 :17~20 dbpia 김현영 / 2014 / 빅 데이터에 따른 지적정보의 효율화 방안 연구 / 한국지적정보학회지 16(1):29~48 dbpia 이재윤 / COOC. (Version 0.4) [Computer Software] google schola

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