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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
진설아 (연세대학교 문헌정보학과 대학원) 허고은 (연세대학교 문헌정보학과 대학원) 정유경 (연세대학교 문헌정보학과 대학원) 송민 (연세대학교 문헌정보학과)
저널정보
한국정보관리학회 정보관리학회지 정보관리학회지 제30권 제1호
발행연도
2013.1
수록면
285 - 302 (18page)

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본 연구는 높은 접근성과 간결성으로 인해 방대한 양의 텍스트를 생산하는 트위터 데이터를 분석하여 토픽의 변화 시점 및 패턴을 파악하였다. 먼저 특정 상품명에 관한 키워드를 추출한 후, 동시출현단어분석(Co-word Analysis)을 이용하여 노드와 에지를 통해 토픽과 관련 키워드를 직관적으로 파악 가능한 네트워크로 표현하였다. 이후 네트워크 분석 결과를 검증하기 위해 출현빈도 기반의 시계열 분석과 LDA 토픽 모델링을 실시하였다. 또한 트위터 상의 토픽 변화와 언론 기사 검색결과를 비교한 결과, 트위터는 언론 뉴스에 즉각적으로 반응하며 부정적 이슈를 빠르게 확산시키는 것을 확인하였다. 이를 통해 기업은 대중의 부정적 의견을 신속하게 파악하고 이에 대한 즉각적인 의사결정 및 대응을 위한 도구로 본 연구방법을 활용할 수 있을 것으로 기대된다.
#트위터 #토픽 추적 #동시출현단어분석 #네트워크 기반 분석 #시계열 그래프

목차

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김성훈 / 2011 / 트위터 게시물을 이용한 공통 관심사를 지닌 사용자그룹 발견 / 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 21(2):129~131 dbpia 김은미 / 2011 / 뉴스 미디어로서의 트위터: 뉴스 의제와 뉴스에 대한 대화를 중심으로 / 한국언론학보 55(6):152~180 dbpia 송종석 / 2011 / 상품평 극성 분류를 위한 특징별 서술어 긍정/부정 사전 자동 구축 / 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 38(3):157~168 dbpia 이원태 / 2011 / 소셜미디어 유력자의 네트워크 특성: 한국의 트위터 공동체를 중심으로 / 언론정보연구 48(2):44~79 dbpia 전선규 / 1996 / 불만족한 소비자의 구매 후 행동 / 마케팅 30(10):22~26 dbpia

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