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자료유형
학술저널
저자정보
정유석 (한국건설기술연구원 ICT융합연구소) 오주삼 (한국건설기술연구원 ICT융합연구소)
저널정보
한국도로학회 한국도로학회논문집 한국도로학회논문집 제18권 제3호
발행연도
2016.1
수록면
109 - 114 (6page)

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PURPOSES : The demand for extending national highways is increasing, but traffic monitoring is hindered because of resource limitations. Hence, this study classified highway segments into 5 types to improve the efficiency of short-term traffic count planning. METHODS : The traffic volume trends of 880 highway segments were classified through R-squared and linear regression analyses; the steadiness of traffic volume trends was evaluated through coefficient of variance (COV), and the normality of the data were determined through the Shapiro-Wilk W-test. RESULTS : Of the 880 segments, 574 segments had relatively low COV and were classified as type 1 segments, and 123 and 64 segments with increasing and decreasing traffic volume trends were classified as type 2 and type 3 segments, respectively; 80 segments that failed the normality test were classified as type 4, and the remaining 39 were classified as type 5 segments. CONCLUSIONS : A theoretical basis for biennial count planning was established. Biennial count is recommended for types 1~4 because their mean absolute percentage errors (MAPEs) are approximately 10%. For type 5 (MAPE =19.26%), the conventional annual count can be continued. The results of this analysis can reduce the traffic monitoring budget.
#short-term traffic count #interval #linear regression #coefficient of variance #Shapiro-Wilk W-test

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참고문헌 (13)

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California DOT / 2013 / Annual Average Daily Truck Traffic on the California State Highway System google schola Ministry of Land, Infrastructure and Transport / 2013 / Traffic Monitoring Guideline google schola Ministry of Land, Infrastructure and Transport / 2015 / Yearbook of road statistics google schola Ministry of Land, Infrastructure and Transport / 2015 / 2014 Annual Traffic Volume Report google schola New Jersey DOT / 2014 / New Jersey Traffic Monitoring Program google schola

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