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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이지희 (이화여자대학교 건축공학과) 이준성 (이화여자대학교 건축공학과) 손정욱 (Department of Architectural Engineering, Ewha Womans University)
저널정보
한국건설관리학회 한국건설관리학회논문집 한국건설관리학회논문집 제17권 제5호
발행연도
2016.1
수록면
89 - 96 (8page)

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건설 프로젝트에서 생산되는 대부분의 데이터는 텍스트 기반의 비정형 데이터이다. 계약서, 시방서, RFi 등 수많은 텍스트 문서들을 효과적으로 분석하기 위해서는 텍스트 마이닝과 같은 비정형 텍스트 데이터 분석 방법이 필요하다. 이에 본 연구에서는 과거에 수행되었던 해외건설공사 프로젝트의 입찰 관련 문서들을 대상으로 텍스트 마이닝을 실시하였으며, 그 결과 빈출단어의 유형, 단어들 간의 연관관계, 문서들의 토픽 유형들에 대한 파악이 가능하였다. 본 연구는 텍스트 마이닝을 활용한 해외건설공사 입찰 정보 분석을 통해 비정형 텍스트 데이터를 효과적으로 분석할 수 있는 방안을 제시하였다는 점에서 의의가 있으며, 향후 관련 분야 연구를 확장시킬 수 있는 기반을 마련할 수 있을 것이라 기대한다.
#텍스트 마이닝 #비정형 텍스트 데이터 #입찰질의서

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Carlos H. Caldas / 2002 / Automated Classification of Construction Project Documents / Journal of Computing in Civil Engineering 16(4):234~243 Crossref Caltrans / Caltrans Bidders Inquiries google schola 김지형 / 2014 / 국내건설기업의 해외 프로젝트 입찰단계 우선집중역량 분석 / 한국건설관리학회 논문집 15(3):23~30 dbpia 이지희 / 2016 / R프로그래밍 기반의 비정형 건설 데이터 분석 / 대한건축학회논문집 구조계 32(5):37~44 Crossref Weihua Mao / 2007 / Applying metadata models to unstructured content of construction documents: A view-based approach / Automation in Construction 16(2):242~252 Crossref

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