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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
백종진 (성균관대학교 건설환경연구소) 정재환 (성균관대학교 수자원전문대학원) 박종민 (메릴랜드대학교 건설환경공학과) 최민하 (성균관대학교 수자원전문대학원)
저널정보
한국수자원학회 한국수자원학회논문집 한국수자원학회논문집 제52권 제1호
발행연도
2019.1
수록면
11 - 19 (9page)

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이 논문의 연구 히스토리 (12)

2019

실제증발산 자료의 불확실성 파악에 관한 연구: flux tower, 인공위성 및 재분석자료
백종진 ,  정재환 ,  박종민 외 1명 한국수자원학회논문집 2019.01 학술저널
수정된 KGE 방법을 활용한 지점, 인공위성, 재분석 자료 기반 증발산 융합 기술
백종진 ,  정재환 ,  박종민 외 1명 한국수자원학회논문집 2019.01 학술저널
Triple Collocation 방법을 이용한 개선된 융합증발산 산정 방법 제시
백종진 ,  최민하 한국수자원학회 학술발표회 2019.01 학술대회자료

2018

인공위성과 재분석모델 자료의 다중 증발산 자료를 활용하여 최적 증발산 산정 연구
백종진 ,  정재환 ,  최민하 한국수자원학회논문집 2018.01 학술저널
재분석/인공위성의 증발산 자료를 활용한 합성 증발산 산정 및 비교: 호주에서
백종진 ,  정재환 ,  조성근 외 1명 한국수자원학회 학술발표회 2018.01 학술대회자료

2016

시공간적인 인공위성 자료를 이용한 한반도 내에서의 증발산 산정의 평가
백종진 ,  정재환 ,  최민하 대한토목학회 학술대회 2016.10 학술대회자료
MODIS 위성자료를 이용한 Modified Satellite-Based Priestley-Taylor (MS-PT)의 적용 및 실제 증발산 평가
백종진 ,  박종민 ,  최민하 한국수자원학회논문집 2016.01 학술저널

2014

천리안을 이용한 한반도 실제 증발산 평가
백종진 ,  최민하 대한토목학회 학술대회 2014.10 학술대회자료

2013

천리안 위성의 일사량 검증: 설마천, 청미천
백종진 ,  변규현 ,  김동균 외 1명 대한원격탐사학회지 2013.02 학술저널
천리안 위성을 사용한 방출장파복사량 검증 : 청미천, 설마천
백종진 ,  서찬양 ,  최민하 한국수자원학회논문집 2013.01 학술저널

2012

한반도에서의 천리안 위성 지표면 온도 유용성 평가
백종진 ,  최민하 한국수자원학회논문집 2012.01 학술저널
천리안 위성을 이용한 지표면 온도의 검증
백종진 ,  최민하 한국수자원학회 학술발표회 2012.01 학술대회자료

초록· 키워드

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본 연구에서는 인공위성 및 재분석 자료인 Global Land Data Assimilation System (GLDAS), Global Land Evaporation Amsterdam Model (GLEAM), MOD16의 실제증발산량 산출물을 활용하여 한국수자원조사기술원(Korea Institute of Hydrological Survey, KIHS)에서 관리하고 있는 청미천(cheongmicheon farmland site, CFK)과 설마천(seolmacheon site, SMK) flux tower에서 검증하였고, Triple collocation (TC) 방법을 활용하여 자료간의 불확실성 및 상관성분석을 수행하였다. 플럭스타워와의 검증 결과에서는 전반적으로 GLEAM>GLDAS>MOD16순으로 좋은 결과를 나타내었으며, 세가지 산출물의 조합(S1: flux tower vs. GLDAS vs. MOD16, S2: flux tower vs. GLDAS vs. GLEAM, S3: flux tower vs. GLEAM vs. MOD16)을 통한 TC 결과에서는 청미천(설마천)에서 GLEAM>GLDAS>MOD16>flux tower (GLDAS>GLEAM>MOD16>flux tower)순으로 좋은 결과를 나타내었다. TC 분석 결과에서 Flux tower의 error variance와 correlation coefficient가 상대적으로 좋은 결과를 나타내지 못하였으므로, 한반도 지역에서 인공위성과 재분석 자료(GLDAS vs. GLEAM vs. MOD16)만을 활용하여 TC를 적용하였다. 그 결과, GLDAS와 GLEAM이 한반도 영역에서 낮은 error variance 와 높은 correlation coefficient를 나타낸 반면, MOD16의 경우, 농지에서 낮은 correlation coefficient과 높은 error variance를 나타내었다.
#증발산 #인공위성

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참고문헌 (30)

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Alemohammad, S. H. / 2015 / Characterization of precipitation product errors across the United States using multiplicative triple collocation / Hydrology and Earth System Sciences 19:3489~3503 google schola Baik, J. / 2015 / Evaluation of geostationary satellite (COMS) based Priestley-Taylor evapotranspiration / Agricultural Water Management 159:77~91 google schola Baik, J. / 2015 / Evaluation of remotely sensed actual evapotranspiration products from COMS and MODIS at two different flux tower sites in Korea / International Journal of Remote Sensing 36(1):375~402 google schola 백종진 / 2018 / 인공위성과 재분석모델 자료의 다중 증발산 자료를 활용하여 최적 증발산 산정 연구 / 한국수자원학회 논문집 51(3):273~280 dbpia Byun, K. / 2014 / Dual-model approaches for evapotranspiration analyses over homo-and heterogeneous land surface conditions / Agricultural and Forest Meteorology 197:169~187 google schola

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