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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
백종진 (성균관대학교 건설환경연구소) 정재환 (성균관대학교 수자원전문대학원) 조성근 (성균관대학교 건설환경시스템공학과) 최민하 (성균관대학교 수자원전문대학원)
저널정보
한국수자원학회 한국수자원학회 학술발표회 한국수자원학회 2018년도 학술발표회
발행연도
2018.1
수록면
26 - 26 (1page)

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이 논문의 연구 히스토리 (12)

2019

실제증발산 자료의 불확실성 파악에 관한 연구: flux tower, 인공위성 및 재분석자료
백종진 ,  정재환 ,  박종민 외 1명 한국수자원학회논문집 2019.01 학술저널
수정된 KGE 방법을 활용한 지점, 인공위성, 재분석 자료 기반 증발산 융합 기술
백종진 ,  정재환 ,  박종민 외 1명 한국수자원학회논문집 2019.01 학술저널
Triple Collocation 방법을 이용한 개선된 융합증발산 산정 방법 제시
백종진 ,  최민하 한국수자원학회 학술발표회 2019.01 학술대회자료

2018

인공위성과 재분석모델 자료의 다중 증발산 자료를 활용하여 최적 증발산 산정 연구
백종진 ,  정재환 ,  최민하 한국수자원학회논문집 2018.01 학술저널
재분석/인공위성의 증발산 자료를 활용한 합성 증발산 산정 및 비교: 호주에서
백종진 ,  정재환 ,  조성근 외 1명 한국수자원학회 학술발표회 2018.01 학술대회자료

2016

시공간적인 인공위성 자료를 이용한 한반도 내에서의 증발산 산정의 평가
백종진 ,  정재환 ,  최민하 대한토목학회 학술대회 2016.10 학술대회자료
MODIS 위성자료를 이용한 Modified Satellite-Based Priestley-Taylor (MS-PT)의 적용 및 실제 증발산 평가
백종진 ,  박종민 ,  최민하 한국수자원학회논문집 2016.01 학술저널

2014

천리안을 이용한 한반도 실제 증발산 평가
백종진 ,  최민하 대한토목학회 학술대회 2014.10 학술대회자료

2013

천리안 위성의 일사량 검증: 설마천, 청미천
백종진 ,  변규현 ,  김동균 외 1명 대한원격탐사학회지 2013.02 학술저널
천리안 위성을 사용한 방출장파복사량 검증 : 청미천, 설마천
백종진 ,  서찬양 ,  최민하 한국수자원학회논문집 2013.01 학술저널

2012

한반도에서의 천리안 위성 지표면 온도 유용성 평가
백종진 ,  최민하 한국수자원학회논문집 2012.01 학술저널
천리안 위성을 이용한 지표면 온도의 검증
백종진 ,  최민하 한국수자원학회 학술발표회 2012.01 학술대회자료

초록· 키워드

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기후변화로 인한 홍수, 가뭄 등의 자연재해가 빈번히 발생함에 따라서, 수자원의 변동성이 심각해짐에 따라서 물 부족에 대한 관심이 대두되고 있다. 특히, 수문분야에서 수자원의 확보 및 효율적 관리에 대한 중요성 및 관심이 높아지고는 있으나, 물 순환에 대한 이해 및 분석에 대한 부분은 아직 계속적으로 연구할 필요성이 있다. 물 순환에서 다른 수문기상인자들에 비해 직접적인 관측이 어려운 실제증발산은 단순 가정 및 경험식, 또는 물수지 방정식을 통해 어림되어 계산되어 진다. 지상에서 실제증발산을 관측하기 위해 에디 공분산 기반의 플럭스 타워(flux tower)를 이용하여 한 지역(지점)에서의 정량적인 관측이 이뤄지고 있으나, 공간적인 관측은 이뤄지고 있지 않는 문제점을 가지고 있다. 따라서, 기술이 발전함에 따라 다양한 물리식 기반의 재분석자료(reanalysis data)/인공위성(satellite)기반의 실제증발산에 대한 자료가 산출되어진다. 그렇지만, 다양한 물리식 기반으로 산출되는 결과는 알고리즘의 특성상 오차가 발생할 수 있다. 이러한 방법을 해결하기 위하여 다양한 합성 방법을 이용하여 각 알고리즘에서 오차를 보정 및 개선한 최적의 실제증발산 결과를 필요로 하게 된다. 이 연구에서는 재분석/인공위성 기반의 8일 단위 실제증발산 자료를 활용하여 두 가지의 합성 방법(simple taylor skill score, maximize r)을 이용하여 개선된 실제증발산 결과를 산출하기 위하여, 2005년부터 2014년까지의 호주에서의 실제증발산에 대한 합성 결과를 나타내었다. 전반적으로 두 방법으로 산정된 결과는 기존의 결과에 비해 오차가 상당히 개선된 것을 확인 할 수 있었으며, 특히, 다양한 자료를 이용하여 합성하는 방법인 simple taylor skill score방법이 maximize r의 방법에 비해 보다 오차 및 상관성이 높은 것을 확인 할 수 있다. 본 연구에서 합성 방법을 이용하여 기존의 자료에 비해서 개선된 결과를 산정할 수 있는 것을 확인하였고, 향후 가뭄에 직접적으로 연관성을 가진 합성 증발산 자료를 활용하여 가뭄 분석의 신뢰성을 향상시킬 수 있을 것으로 기대된다.

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