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학술저널
저자정보
김진영 (전북대학교 토목공학과) 소병진 (전북대학교 토목공학과) 김태웅 (한양대학교 건설환경플랜트공학과) 권현한 (전북대학교 토목공학과)
저널정보
한국수자원학회 한국수자원학회논문집 한국수자원학회논문집 제49권 제10호
발행연도
2016.1
수록면
823 - 833 (11page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2017

Trivariate Copula 함수를 활용한 가뭄빈도해석 기법 개발
김진영 ,  이정주 ,  권현한 한국수자원학회 학술발표회 2017.01 학술대회자료

2016

Copula 함수를 활용한 삼변량 가뭄빈도해석 기법 개발
김진영 ,  소병진 ,  김태웅 외 1명 한국수자원학회논문집 2016.01 학술저널

초록· 키워드

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본 연구에서는 최근 발생한 2014~2015 가뭄 사상을 보다 정확하게 분석하기 위해 삼변량 Copula 함수를 도입하여 연구를 진행하였다. 기존 연구에서는 일반적으로 가뭄 분석시 이변량(가뭄 지속시간, 심도)를 활용한 연구가 다수 진행되었다. 그러나 최근 강우자료의 패턴을 살펴보면 두 변량 이외의 가뭄 강도가 중요한 인자로 평가되어 이를 함께 고려한 삼변량 Copula 분석을 수행하였으며, 기상청 관측소 중 서울 관측소를 대상으로 연구를 진행하였다. 기본적으로, 이변량 빈도해석 결과에 비해 삼변량 해석 결과는 동일한 가뭄 사상에 대해서 다소 증가된 재현기간을 나타내는 것으로 파악됐다. 이와 더불어, Gumbel Copula 함수의 경우 Student t Copula 함수보다 가뭄 위험도 평가 시 다소 과대 추정하는 것으로 확인되었다. 즉, 삼변량 빈도해석 시 고려되는 Copula 함수의 선택이 가뭄의 재현기간을 추정하는데 있어 매우 민감한 사항으로 평가되었다.
#빈도해석 #가뭄 #삼변량 가뭄빈도해석

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참고문헌 (32)

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Bonaccorse, B. / 2003 / An analytical formulation of return period of drought severity 17(3):157~174 google schola Cancelliere, A. / 2010 / Drought probabilities and return period for annual streamflows series / Journal of Hydrology 391(1-2):77~89 google schola Chen, L. / 2013 / Drougth analysis based on copulas / Journal of Hydrologic Engineering 18(7):797~808 google schola 전시영 / 2015 / Hidden Markov Chain 모형과 이변량 코플라함수를 이용한 가뭄빈도분석 / 한국수자원학회 논문집 48(12):969~979 dbpia Dai, A. / 2004 / A global dataset of palmer drought severity index : Relationship with soil moisture and effects of surface warming / Journal of Hydrometeorology 5:1117~1129 google schola

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