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저자정보
윤성심 (한국외국어대학교 차세대도시농림융합기상사업단) 이병주 (한국외국어대학교 차세대도시농림융합기상사업단) 최영진 (한국외국어대학교 차세대도시농림융합기상사업단)
저널정보
한국수자원학회 한국수자원학회논문집 한국수자원학회논문집 제48권 제4호
발행연도
2015.1
수록면
245 - 255 (11page)

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고해상도의 정량적 실황강우장을 산정하기 위해서는 양질의 고밀도 강우관측망 정보가 필요하다. 이를 위해 본 연구에서 정량적 실황강우장 산정을 위한 입력자료로 SK 플래닛의 고밀도 복합기상센서 관측망과 기존 기상청 관측망을 이용하고자 하였다. 이를 위해 서울지역에 위치한 SK 플래닛의 복합기상센서 관측망을 소개하고, 2013년 7~9월 3개월 동안의 관측자료의 품질을 분석하였다. 품질분석 결과, SK 플래닛 관측소가 일부 관측소를 제외하고 대부분 기존 관측망과 유사하게 강우를 관측하는 것을 확인할 수 있었다. 다만, 일시적인 기계 및 자료 전송 오류로 인해 발생할 수 있는 결측치 및 이상치가 미치는 영향을 최대한 저감하기 위해서 오자료를 실시간으로 보정할 수 있는 품질보정 기법을 개발하였으며, 개발된 기법이 적절히 강우를 보정하는 것을 확인하였다. 이를 통해 결측률이 20% 미만이면서 오자료의 영향이 최소가 되는 190개소(기상청 34개소, SK 플래닛 156 개소)를 정량적 실황강우장 산정에 활용하였다. 또한, 약 $3km^2$의 밀도를 갖는 고해상도 관측망을 이용하여 산정된 강우분포장의 재현성을 기존 기상청 관측망의 결과비교를 통해 평가한 결과, 고밀도 관측망을 통해 산정된 강우분포장의 빈도곡선이 레이더 공간분포장과 유사하며, 기존 기상청 관측망의 공백을 보완할 수 있음을 확인하였다. 특히, 이 결과를 통해 고밀도의 강우관측 결과를 활용한다면 레이더 참강우장에 근사한 공간분포된 강우를 산정할 수 있다는 것을 확인할 수 있었다.
#고밀도 #강우관측망 #품질관리 #서울 #SK 플래닛

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Chen, D. / 2010 / Spatial interpolation of daily precipitation in China: 1951-2005 / Advances in Atmospheric Sciences 27(6):1221~1232 google schola Cheng, K. S. / 2008 / Rain-gauge network evaluation and augmentation using geostatistics / Hydrological processes 22(14):2554~2564 google schola Dong, X. / 2005 / Appropriate spatial sampling of rainfall or flow simulation / Hydrological Sciences Journal 50:279~298 google schola Heo, B. -H. / 2005 / Statistical procedure of AWS observation data to determine the threshold value for the RQMOD(real-time quality control system for meteorological observation data) / Proceedings of the autumn meeting of Korean Meteorological Society :390~391 google schola Kim, C. S. / 2008 / Establishment of national quality control system for the hydrologic data / Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference :1823~1827 google schola

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