일반재해 발생시 산재처리 방안연구 -건설현장 사고사례를 중심으로-

유용태; 강경식

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 유용태 (삼성물산[기흥]) 강경식 (명지대학교 산업경영공학과)

저널정보: 대한안전경영과학회 대한안전경영과학회지 대한안전경영과학회지 제17권 제4호

발행연도: 2015.1

수록면: 23 - 33 (11page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

Recently, the Ministry of Employment and Labor Management is a trend to strengthen all men death rate than the accident rate. Points reduction in the accident rate change orders related to credit rating score to +2 points in his plans as part of +1 point. In addition, according to the fancy linger RISK treatment in the event of a disaster site and fiction treatment to achieve accident-free during processing the scene interspersed with equity issues have been raised. In general disaster for the problem in the first two cases occurs when abnormal process according to the disaster site manager positions dismissal policy, each division headquarters itself, interspersed disasters performance compared to processing in accordance with the refrain, processing expenses in accordance with the composition of untreated industrial accident, costs and burdens partners FTC, there is a possibility that the issues raised, such as the Ministry of Employment and Labor. In response to domestic social practices focused on the construction site practices and prevention measures should be evaluated with respect to what.

#Construction Accidents #Sinkhole #Disaster Reduction

참고문헌 (8)

참고문헌 신청

S company data

L company data

P company data

DL company data

HS company data

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

유용태

소속기관 삼성물산[주]

주요연구분야 공학 > 기타공학 > 안전공학

논문수 3 이용수 31

강경식

소속기관 명지대학교 안전경영연구소

주요연구분야 공학 > 산업공학 복합학 > 학제간연구

논문수 511 이용수 2,605

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (8)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)