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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이순근 (강릉대학교 산업경영공학과) 임영문 (강릉대학교 산업경영공학과) 엄완섭 (강릉대학교 산업경영공학과)
저널정보
대한안전경영과학회 대한안전경영과학회지 대한안전경영과학회지 제17권 제4호
발행연도
2015.1
수록면
335 - 342 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2016

특허문서의 키워드 추출을 위한 텍스트 마이닝 기반의 관계성 그래프 모델
이순근 産業工學科 2016.01 학위논문

2015

특허 문서로부터 키워드 추출을 위한 위한 텍스트 마이닝 기반 그래프 모델
이순근 ,  임영문 ,  엄완섭 대한안전경영과학회지 2015.01 학술저널

초록· 키워드

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The increasing interests on patents have led many individuals and companies to apply for many patents in various areas. Applied patents are stored in the forms of electronic documents. The search and categorization for these documents are issues of major fields in data mining. Especially, the keyword extraction by which we retrieve the representative keywords is important. Most of techniques for it is based on vector space model. But this model is simply based on frequency of terms in documents, gives them weights based on their frequency and selects the keywords according to the order of weights. However, this model has the limit that it cannot reflect the relations between keywords. This paper proposes the advanced way to extract the more representative keywords by overcoming this limit. In this way, the proposed model firstly prepares the candidate set using the vector model, then makes the graph which represents the relation in the pair of candidate keywords in the set and selects the keywords based on this relationship graph.
#Relationship graph model #Patents #Keyword extraction #Text mining

목차

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참고문헌 (14)

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Coombs, J. E. / 2006 / Measuring technological capability and performance / R&D Management 36(4):421~438 google schola Feldman. R. / 2007 / The Text Mining Handbook: Advanced Approaches in Analyzing Unstructured Data / NY Cambridge University Press google schola G. Salton / 1975 / A vector space model for automatic indexing / Communications of the ACM 18:613~620 google schola I.V. Wartburg / 2005 / Inventive progress measured by multistage patent citation analysis / Research Policy 34(10):1591~1607 google schola 장재영 / 2013 / 텍스트 마이닝을 위한 그래프 기반 텍스트 표현 모델의 연구 동향 / 한국인터넷방송통신학회 논문지 13(5):37~47 dbpia

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