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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최성운 (경원대학교 산업공학과)
저널정보
대한안전경영과학회 대한안전경영과학회지 대한안전경영과학회지 제12권 제3호
발행연도
2010.1
수록면
257 - 262 (6page)

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The study investigates the various Acceptance Control Charts (ACCs) based on the factors that include process independence, data weighting scheme, subgrouping, and use of control charts. USL - LSL > $6{\sigma}$ that used in the good condition processes in the ACCs are designed by considering user's perspective, producer's perspective and both perspectives. ACCs developed from the research is efficiently applied by using the simple control limit unified with APL (Acceptable Process Level), RLP (Rejectable Process Level), Type I Error $\alpha$, and Type II Error $\beta$. Sampling interval of subgroup examines i.i.d. (Identically and Independent Distributed) or auto-correlated processes. Three types of weight schemes according to the reliability of data include Shewhart, Moving Average(MA) and Exponentially Weighted Moving Average (EWMA) which are considered when designing ACCs. Two types of control charts by the purpose of improvement are also presented. Overall, $\alpha$, $\beta$ and APL for nonconforming proportion and RPL of claim proportion can be designed by practioners who emphasize productivity and claim defense cost.
#Acceptance Control Charts #Process Independence #Data Weighting Scheme #Subgrouping #Use of Control Charts #iid or Auto-Correlated Processes #Shewhart #MA #EWMA #$alpha$ #$beta$ #APL #RPL

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