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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
임영문 (강릉대학교 산업공학과) 유창현 (강릉대학교 산업공학과)
저널정보
대한안전경영과학회 대한안전경영과학회 학술대회 대한안전경영과학회 2006년도 추계공동학술대회
발행연도
2006.1
수록면
293 - 297 (5page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2006

데이터마이닝 기법을 이용한 전공이탈자 예측모형
임영문 ,  유창현 대한안전경영과학회지 2006.01 학술저널
데이터마이닝 기법을 이용한 전공이탈자 분류를 위한 성능평가
임영문 ,  유창현 대한안전경영과학회 학술대회 2006.01 학술대회자료

초록· 키워드

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Recently most universities are suffering from students leaving their majors. In order to make a countermeasure for reducing major separation rate, many universities are trying to find a proper solution. As a similar endeavor, this paper uses decision tree algorithm which is one of the data mining techniques which conduct grouping or prediction into several sub-groups from interested groups. This technique can analyze a feature of type on students leaving their majors. The dataset consists of 5,115 features through data selection from total data of 13,346 collected from a university in Kangwon-Do during seven years(2000.3.1 $\sim$ 2006.6.30). The main objective of this study is to evaluate performance of algorithms including CHAID, CART and C4.5 for classification of students leaving their majors with ROC Chart, Lift Chart and Gains Chart. Also, this study provides values about accuracy, sensitivity, specificity using classification table. According to the analysis result, CART showed the best performance for classification of students leaving their majors.
#Decision Tree #ROC Chart #Lift Chart #Major Separation Rate #Gains Chart

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