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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
양병학 (경원대학교 산업 정보시스템공학과)
저널정보
대한안전경영과학회 대한안전경영과학회지 대한안전경영과학회지 제11권 제3호
발행연도
2009.1
수록면
131 - 138 (8page)

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This paper considers a coordinated scheduling problem between multi-suppliers and an manufacture. When the supplier has insufficient inventory to meet the manufacture's order, the supplier may use the expedited production and the expedited transportation. In this case, we consider a scheduling problem to minimize the total cost of suppliers and manufacture. We suggest an population management genetic algorithm with local search and crossover (GALPC). By the computational experiments comparing with general genetic algorithm, the objective value of GALPC is reduced by 8% and the calculation time of GALPC is reduced by 70%.
#Population management genetic algorithm #Local Search #Scheduling

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