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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
최철현 (국립생태원 생태보전연구실) 박경훈 (창원대학교 환경공학과) 정성관 (경북대학교 조경학과)
저널정보
한국지리정보학회 한국지리정보학회지 한국지리정보학회지 제20권 제1호
발행연도
2017.1
수록면
42 - 55 (14page)

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식생의 기후 적응력은 지역에 따른 상황 및 공간적 패턴이 다르게 나타나기 때문에 픽셀 스케일의 접근이 필요하다. 본 연구에서는 위성영상 기반 식생지수에 대해 PLS 회귀분석을 적용하여 식생의 생산성에 영향을 미치는 기후요인을 평가하고 남한지역의 미래 산림 생산성을 예측하였다. 그 결과, 최고강수분기의 평균기온(Bio8), 최저강수분기의 평균기온(Bio9), 최저강수월의 강수량(Bio14) 변수가 식생의 생산성에 높은 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 미래 기후시나리오 자료를 이용하여 예측된 2050년의 식생 생산성은 전체적으로 감소하는 것으로 나타났으며, 특히 고지대에서 크게 감소하는 것으로 분석되었다. 이러한 결과는 기후에 민감한 지역의 식생에 대한 생산성 모니터링과 미래 기후변화로 인한 산림 탄소 저장량의 변화를 평가하는데 있어 유용하게 활용될 수 있을 것으로 판단된다.
#기후변화 #생물기후변수 #PLS 회귀분석

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Austin, M. P. / 1990 / Measurement of the realized qualitative niche: environmental niches of five Eucalyptus species / Ecological monographs 60(2):161~177 google schola Barker, T. / 2007 / Climate change 2007: Synthesis report :30 google schola Bivand, R. / 2015 / Package 'spgwr' / R package google schola Bowman, D. M. / 2014 / A warmer world will reduce tree growth in evergreen broadleaf forests: evidence from Australian temperate and subtropical eucalypt forests / Global ecology and biogeography 23(8):925~934 google schola Bryant, J. P. / 1983 / Carbon/nutrient balance of boreal plants in relation to vertebrate herbivory / Oikos 1983:357~368 google schola

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