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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2017.1
- 수록면
- 187 - 196 (10page)
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The size of raw data has dramatically increased due to the recent trend of Synthetic Aperture Radar(SAR) development plans for high resolution and high definition image acquisition. The large raw data has an impact on satellite operability due to the limitations of storage and transmission capacity. To improve the SAR operability, the SAR raw data shall be compressed before transmission to the ground station. The Block Adaptive Quantization (BAQ) algorithm is one of the data compression algorithm and has been used for a long time in the spaceborne SAR system. In this paper, an optimization method of BAQ threshold table is introduced using real SAR raw data to prevent the degradation of signal quality caused by data compression. In this manner, a new variation estimation strategy and a new threshold method for block type decision are introduced.
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G. Dirk / 2014 / Sentinel 1 System / EUSAR 2014, 10th European Conference on Synthetic Aperture Radar; Proceeding of :1~3
J. Jurgen / 2014 / From TerraSAR-X Towards Terrasar Next Generation / EUSAR 2014, 10th European Conference on Synthetic Aperture Radar; Proceeding of :1337~1340
R. Kwok / 1989 / Block Adaptive Quantization of Magellan SAR Data / IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 27(4):375~383
M. Younis / 2008 / Determining the Optimum Compromise between SAR Data Compression and Radiometric Performance-An Approch based on the Analysis of TerraSAR-X Data / IGARSS 2008, IEEE International Geoscience Remote Sensing Symposium :III-107~III-110
D. Lancashire / 2001 / Patent No. 6,255,987 / U.S. Patent and Trademark Office
J. Jurgen / 2014 / From TerraSAR-X Towards Terrasar Next Generation / EUSAR 2014, 10th European Conference on Synthetic Aperture Radar; Proceeding of :1337~1340
R. Kwok / 1989 / Block Adaptive Quantization of Magellan SAR Data / IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 27(4):375~383
M. Younis / 2008 / Determining the Optimum Compromise between SAR Data Compression and Radiometric Performance-An Approch based on the Analysis of TerraSAR-X Data / IGARSS 2008, IEEE International Geoscience Remote Sensing Symposium :III-107~III-110
D. Lancashire / 2001 / Patent No. 6,255,987 / U.S. Patent and Trademark Office
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