설계요소별 영향분석을 통한 공동주택 리모델링 공사비개산견적 산출 시스템 개발

김준; 차희성

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 김준 (아주대학교 건축공학과) 차희성 (Department of Architectural Engineering, Ajou University)

저널정보: 한국건설관리학회 한국건설관리학회논문집 한국건설관리학회논문집 제19권 제6호

발행연도: 2018.1

수록면: 65 - 78 (14page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

도심지의 공동주택이 노후화가 진행됨에 따라 건축물의 수명을 연장시키는 재건축 또는 리모델링의 필요성이 증가하고 있다. 이러한 경우, 공동주택 조합이 결성되어 재건축 또는 리모델링 사업에 대한 의사결정을 실행한다. 이 때 조합이 가장 중요하게 여기는 사항은 공사비 투입에 따른 사업성이다. 공동주택 조합은 사업성을 판단하여 재건축 또는 리모델링을 선택하여 건축물의 수명을 연장하는 방법을 택하게 되는데, 재건축의 경우 축적된 공사비 데이터를 활용하여 공사비를 산출하게 한 뒤 이를 이용해 사업성을 평가할 수 있다. 하지만, 리모델링의 경우 축적된 공사비 데이터의 수가 적어서 정확한 공사비 산출이 어려운 실정이다. 또한 비전문가인 발주자가 다양한 설계요소의 견적을 요구하여 견적의 정확도 및 견적기간에 부정적인 영향을 미치게 되는 경우가 많다. 따라서 본 연구에서는 비전문가인 발주자의 의견을 설계요소화하여 견적에 반영하는 방법과 설계요소에 따른 예상공사비를 산출하는 방법을 제안하였고, 비전문가 발주자가 용이하게 사용하도록 이를 시스템으로 구축하였다. 비전문가인 발주자의 요구사항을 견적에 명확하게 반영할 수 있도록 기존의 리모델링 사례에서 설계요소를 추출하여 이를 분류한 뒤 발주자가 선택할 수 있는 방안을 제안하였다. 설계요소를 견적에 반영하는 방법은 기존의 공동주택 리모델링 사례를 조사하여 설계요소를 공사비에 영향을 크게 미치는 것으로 추출한 뒤, 각 설계요소별로 연관된 공종과 물량산출방안을 제시하여 공사비를 산출하도록 하였다. 최종적으로는 위의 연구내용을 비전문가인 발주자가 쉽게 사용할 수 있도록 MS Excel을 기반으로 한 시스템을 개발하였다. 본 연구에서 제안한 개산견적의 정확성을 검증하기 위해서 리모델링 견적사례를 대입하여 검증한 결과, 80%의 정확성을 확인하였고, 비전문가인 발주자의 사용용이성을 검토하기 위하여 설문조사를 실시한 결과 긍정적인 결과를 얻었다. 본 연구에서는 4개의 사례를 활용하여 개산견적의 방안을 제시하였고 추후 리모델링 사례가 지속해서 누적되어 반영될 경우, 본 연구의 기대효과는 더욱 높아질 것으로 사료된다.

In As urban apartment are aging, the necessity of reconstruction or remodeling to extend the life of buildings is increasing. In such a case, a co-housing association is formed to implement decisions on reconstruction or remodeling projects. At this time, the most important thing for the co-housing association is the business feasibility based on the input of the construction cost.In the case of reconstruction, it is possible to estimate the construction cost by using the accumulated construction cost data, and then evaluate the feasibility using the construction cost. However, in case of remodeling, it is difficult to calculate the accurate construction cost because the number of accumulated construction cost data is small. In addition, non-specialist clients often require estimates of various design factors, often negatively impacting the accuracy of estimates and the duration of estimates. Therefore, in this study, proposed method to reflect the opinion of the owner who is a non-expert, as a design element, and a method of calculating the expected construction cost according to the design element, and constructed this system so that it can be easily used by the non-specialist owner. In order to clearly reflect the requirements of the non-specialist owner in the estimates, extracts the design elements from the existing remodeling cases, classify them, and suggest a plan for the client to choose. In order to reflect the design factors to the estimates, the existing apartment house remodeling cases were investigated and the design factors were extracted to have a large effect on the construction cost. Finally, developed system based on MS Excel so that the above contents can be easily used by a non-specialist client. In order to verify the accuracy of the proposed estimate in this study, verified the accuracy of 80% of the results by substituting the case of remodeling quotations and obtained a positive result from the questionnaire survey to examine the ease of use of the non-specialist customer. In this study, propose an estimate estimation method using four cases. If the remodeling cases are accumulated continuously, the expected effect of this study will be higher.

#공동주택 리모델링 #영향 분석 #설계요소 #공사비 #개산견적

참고문헌 (38)

참고문헌 신청

안진홍 / 2014 / 제주도 내 회전교차로의 초기공사비 예측모델 개발 / 대한토목학회논문집(국문) 34(4):1299~1306

백화숙 / 2013 / 재실 리모델링 특성을 반영한 공정계획 기법 / 한국건설관리학회 논문집 14(2):141~149

Cha, H. / 2018 / Determining Value at Risk for Estimating Renovation Building Projects by Application of Probability-based Fuzzy Set Theory / Journal of Asian Architecture and Building Engineering 17(1):63~70

Cheng, M. Y. / 2009 / Web-based conceptual cost estimates for construction projects using Evolutionary Fuzzy Neural Inference Model / Automation in Construction 18(2):164~172

Choi, J. / 2015 / Open BIM-based quantity take-off system for schematic estimation of building frame in early design stage / Journal of Computational Design and Engineering 2(1):16~25

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

김준

소속기관 아주대학교 건축공학과

주요연구분야 공학 > 건축공학 > 건축공학 일반

논문수 2 이용수 50

차희성

소속기관 Department of Architectural Engineering, Ajou University

주요연구분야 공학 > 건축공학 > 건축공학 일반

논문수 55 이용수 991

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (38)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)